AI 编程智能体生成了更多代码，但并没有生成更多软件

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一项对数百家公司编程实践的研究发现，人工代码审查是 AI 编程工具整体效率的一大瓶颈，导致几乎没有证据表明企业使用 AI 工具能提高软件产量或减少就业。研究涵盖了 2021-2026 年 3 月间逾 700 家软件开发公司逾 70 万员工的 3 亿条工作事件（如 commits 和 pull requests）以及问题管理软件数据。公司在引入 AI 编程代理后，代码总行数平均增加了 30%，commit 总数增加了 20%，pull requests 总数平均增加了 23%。但代码行数的增加并没有直接转化为软件产出的提升。原因在于代码审查流程，引入 AI…

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