AI 眼镜离线也能识图问答：高通携手 PrismML 发布 1-bit Bonsai，内存占用降至 1/4

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IT之家 9 月 24 日消息，在 2026 骁龙峰会上，高通携手 PrismML 公司，在骁龙 AR1 Gen 1 智能眼镜平台上，成功本地运行 20 亿参数的 1-bit 量化 Bonsai 视觉模型。Bonsai 1-bit 模型基于 PrismML 此前发布的 Bonsai 1.7B 版本构建，降低模型存储与推理所需的内存资源，模型精度压缩到 1-bit。官方表示在相同内存容量下可容纳约 4 倍参数，内存占用约为传统 4-bit 模型的 1/4，文本 Token 生成速度翻倍。

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