MIT 研究者提出「权重空间编程」：GPT-6 Astra 仅修改 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 权重，数学成绩提升至原来 6 倍

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IT之家 11 月 3 日消息，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）的研究人员提出了一种名为「权重空间编程」（Weight-Space Programming）的新方法。他们让 OpenAI 的 GPT-6 Astra 直接分析并修改阿里云通义千问热门模型 Qwen3.5-0.8B 的神经网络权重，仅调整约 0.016% 的参数，就将该模型在 MATH-500 数学基准测试中的成绩从 7.9% 提升至 48.1%，达到原来的约 6.1 倍。据称，整个过程没有使用梯度下降或传统训练循环。

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