COMPARE / 2–4 个模型
模型并排对比
横轴是价格、纵轴是能力 —— 越靠左上，性价比越高。 红色虚线是当前榜单里的性价比前沿线（沿着"更贵但更强"的边界走）， 落在它下方的模型意味着"花同样的钱能买到更强的"。
PRICE / CAPABILITY FRONTIER
模型斩杀线坐标
215 个模型有完整价格与分值；横轴为对数刻度，标出的点是你选中的模型
图上的点可以直接点：点一下会把它设为「聚焦查看」——在图下标出它的名字与读数， 不占用上方 4 个对比名额（键盘 Tab 也能选中）。再点一次相同的点即可取消聚焦。
币种口径：价格已折算为 CNY（1 USD = 6.729032 CNY，来源 open.er-api.com · 观察于 2026-09-27）；口径为每日快照（不追实时），原始口径不受影响。
口径：横轴 = 标准输入价（每百万 tokens，已折人民币），纵轴 = AA 能力指数。 只画同时有价格与分值的行 —— 缺一个就没法定位，硬塞进图里等于编数据。
- 厂商
- DeepSeek
- 榜单排名
- 64
- 综合智能指数
- 36.00
- 输入价
- ¥8.88
- 输出价
- ¥26.65
- 吞吐
- 97.9384
- 上下文
- 1000K
PROFILE / 能力画像
六轴对照
同一固定区间归一化，跨模型可比；缺数据的轴标"无数据"
MiniMax-M2.7
minimax-m2-7
- 能力指数
- 22.7578
- 性价比
- 11.27
- 吞吐
- 65.2568
- 上下文
- 204800
- 输入成本
- 2.0187095999999998
- 输出成本
- 8.074838399999999
GPT-5.4
gpt-5-4
- 能力指数
- 38.9756
- 性价比
- 2.32
- 吞吐
- 139.7028
- 上下文
- 1050000
- 输入成本
- 16.822580000000002
- 输出成本
- 100.93548
Inkling
inkling
- 能力指数
- 24.9848
- 性价比
- 3.71
- 吞吐
- 184.2205
- 上下文
- 1000000
- 输入成本
- 6.729032
- 输出成本
- 27.2525796
MATRIX / 完整对照
各项指标并排对比
29 / 32 项有数据 · 绿色高亮 = 该行最优；"—" 表示该模型这项没有数据（不参与最优比较）
| 指标 | MiniMax-M2.7 MiniMax | GPT-5.4 OpenAI | Inkling |
|---|---|---|---|
| 综合智能指数 越高越好 | 22.76 | 38.98 最优 | 24.98 |
|
编程与工程
scicode / terminalBench 取均值 越高越好 |
33.0 | 78.3 最优 | 34.4 |
|
智能体与工具
tau / apex / analyst 取均值 越高越好 |
29.1 | 53.3 最优 | 26.4 |
|
知识与推理
omniscience / gpqa / hle 取均值 越高越好 |
42.2 | 55.8 最优 | 47.2 |
| SciCode 越高越好 | 50.1% 最优 | — | 47.0% |
| Terminal-Bench 2.1 越高越好 | 55.4% | 78.3% 最优 | 55.1% |
| Terminal-Bench 4.0 越高越好 | 0.0% | — | 1.0% 最优 |
| τ²-Banking（工具调用） 越高越好 | 9.9% | 39.6% 最优 | 29.1% |
| GPQA（科学问答） 越高越好 | 87.4% | 92.0% 最优 | 87.2% |
| HLE（Humanity's Last Exam） 越高越好 | 29.6% | 43.7% 最优 | 31.9% |
| 知识准确性 越高越好 | 26.8% | 50.8% 最优 | 41.5% |
| 非幻觉率 越高越好 | 64.4% 最优 | 8.3% | 32.3% |
| IFBench（指令遵循） 越高越好 | 75.7% 最优 | 73.9% | — |
| MMMU-Pro（多模态） 越高越好 | — | 78.4% 最优 | 73.5% |
| ITBench-SRE（运维） 越高越好 | 26.5% | — | — |
| GDPval（经济价值任务） 越高越好 | 24.9% | 36.6% 最优 | 28.2% |
| Analyst Agent（分析师智能体） 越高越好 | 11.3% | — | 23.8% 最优 |
| Apex Agents 越高越好 | 10.6% | 33.3% 最优 | — |
| 指标 | MiniMax-M2.7 MiniMax | GPT-5.4 OpenAI | Inkling |
|---|---|---|---|
| 输出吞吐 tokens/s 越高越好 | 65.3 | 139.7 | 184.2 最优 |
| 首 token 延迟 s 越低越好 | 1.52 最优 | 122.54 | 1.83 |
| 端到端响应 s 越低越好 | 46.91 | 126.12 | 15.40 最优 |
| 上下文窗口 tokens 越高越好 | 204,800 | 1,050,000 最优 | 1,000,000 |
| 指标 | MiniMax-M2.7 MiniMax | GPT-5.4 OpenAI | Inkling |
|---|---|---|---|
| 输入价 ¥/百万 越低越好 | 2.0187 最优 | 16.8226 | 6.7290 |
| 输出价 ¥/百万 越低越好 | 8.0748 最优 | 100.9355 | 27.2526 |
| 每任务成本 ¥ 越低越好 | — | — | — |
| 性价比（指数 ÷ 输入价） 分/元 越高越好 | 11.3 最优 | 2.3 | 3.7 |
| 指标 | MiniMax-M2.7 MiniMax | GPT-5.4 OpenAI | Inkling |
|---|---|---|---|
| 厂商 | MiniMax | OpenAI | 未知 |
| 榜单排名 越低越好 | 174 | 55 最优 | 143 |
| 推理档位 | 是 | 是 | 是 |
| 开放权重 | — | — | — |
| 模态 | |||
| 发布时间 | — | — | — |
数据来源：能力与评测 / 性能与延迟 / 价格来自第三方榜单当前有效批次 （Artificial Analysis，随批次更新）；档案来自本站模型目录。 复合分（编程/智能体/知识）由该组内评测项**取均值**得出（缺项不参与，不按 0 计）—— 口径见方法学。