COMPARE / 2–4 个模型
模型并排对比
横轴是价格、纵轴是能力 —— 越靠左上，性价比越高。 红色虚线是当前榜单里的性价比前沿线（沿着"更贵但更强"的边界走）， 落在它下方的模型意味着"花同样的钱能买到更强的"。
PRICE / CAPABILITY FRONTIER
模型斩杀线坐标
215 个模型有完整价格与分值；横轴为对数刻度，标出的点是你选中的模型
图上的点可以直接点：点一下会把它设为「聚焦查看」——在图下标出它的名字与读数， 不占用上方 4 个对比名额（键盘 Tab 也能选中）。再点一次相同的点即可取消聚焦。
币种口径：价格已折算为 CNY（1 USD = 6.724641 CNY，来源 open.er-api.com · 观察于 2026-09-26）；口径为每日快照（不追实时），原始口径不受影响。
口径：横轴 = 标准输入价（每百万 tokens，已折人民币），纵轴 = AA 能力指数。 只画同时有价格与分值的行 —— 缺一个就没法定位，硬塞进图里等于编数据。
- 厂商
- Zhipu AI
- 榜单排名
- 28
- 综合智能指数
- 44.78
- 输入价
- ¥9.41
- 输出价
- ¥29.59
- 吞吐
- 74.1154
- 上下文
- 1000K
PROFILE / 能力画像
六轴对照
同一固定区间归一化，跨模型可比；缺数据的轴标"无数据"
MiMo-V2.6-Pro
mimo-v2-6-pro
- 能力指数
- 46.3242
- 性价比
- 15.84
- 吞吐
- 46.0832
- 上下文
- 1000000
- 输入成本
- 2.925218835
- 输出成本
- 5.85043767
Inkling Small
inkling-small
- 能力指数
- 27.7806
- 性价比
- 13.77
- 吞吐
- 208.2954
- 上下文
- 1000000
- 输入成本
- 2.0173923
- 输出成本
- 8.0695692
o3-pro
o3-pro
- 能力指数
- 21.87
- 性价比
- 0.16
- 吞吐
- 无数据
- 上下文
- 200000
- 输入成本
- 134.49282
- 输出成本
- 537.97128
MATRIX / 完整对照
各项指标并排对比
27 / 32 项有数据 · 绿色高亮 = 该行最优；"—" 表示该模型这项没有数据（不参与最优比较）
| 指标 | MiMo-V2.6-Pro Xiaomi | Inkling Small | o3-pro OpenAI |
|---|---|---|---|
| 综合智能指数 越高越好 | 46.32 最优 | 27.78 | 21.87 |
|
编程与工程
scicode / terminalBench 取均值 越高越好 |
47.9 最优 | 35.2 | — |
|
智能体与工具
tau / apex / analyst 取均值 越高越好 |
— | 23.1 | — |
|
知识与推理
omniscience / gpqa / hle 取均值 越高越好 |
47.6 | 52.0 | 84.6 最优 |
| SciCode 越高越好 | 60.9% 最优 | 49.7% | — |
| Terminal-Bench 2.1 越高越好 | — | 55.1% | — |
| Terminal-Bench 4.0 越高越好 | 34.8% 最优 | 1.0% | — |
| τ²-Banking（工具调用） 越高越好 | — | 18.8% | — |
| GPQA（科学问答） 越高越好 | — | 89.5% 最优 | 84.5% |
| HLE（Humanity's Last Exam） 越高越好 | 49.4% 最优 | 33.3% | — |
| 知识准确性 越高越好 | 34.8% 最优 | 33.2% | — |
| 非幻觉率 越高越好 | 59.4% 最优 | 37.0% | — |
| IFBench（指令遵循） 越高越好 | — | — | — |
| MMMU-Pro（多模态） 越高越好 | — | 74.0% | — |
| ITBench-SRE（运维） 越高越好 | — | — | — |
| GDPval（经济价值任务） 越高越好 | 58.7% | — | — |
| Analyst Agent（分析师智能体） 越高越好 | — | 27.5% | — |
| Apex Agents 越高越好 | — | — | — |
| 指标 | MiMo-V2.6-Pro Xiaomi | Inkling Small | o3-pro OpenAI |
|---|---|---|---|
| 输出吞吐 tokens/s 越高越好 | 46.1 | 208.3 最优 | — |
| 首 token 延迟 s 越低越好 | 3.53 | 2.59 最优 | — |
| 端到端响应 s 越低越好 | 57.78 | 14.59 最优 | — |
| 上下文窗口 tokens 越高越好 | 1,000,000 最优 | 1,000,000 | 200,000 |
| 指标 | MiMo-V2.6-Pro Xiaomi | Inkling Small | o3-pro OpenAI |
|---|---|---|---|
| 输入价 ¥/百万 越低越好 | 2.9252 | 2.0174 最优 | 134.4928 |
| 输出价 ¥/百万 越低越好 | 5.8504 最优 | 8.0696 | 537.9713 |
| 每任务成本 ¥ 越低越好 | 0.8959 | — | — |
| 性价比（指数 ÷ 输入价） 分/元 越高越好 | 15.8 最优 | 13.8 | 0.2 |
| 指标 | MiMo-V2.6-Pro Xiaomi | Inkling Small | o3-pro OpenAI |
|---|---|---|---|
| 厂商 | Xiaomi | 未知 | OpenAI |
| 榜单排名 越低越好 | 23 最优 | 115 | 186 |
| 推理档位 | 是 | 是 | 是 |
| 开放权重 | — | — | — |
| 模态 | |||
| 发布时间 | — | — | — |
数据来源：能力与评测 / 性能与延迟 / 价格来自第三方榜单当前有效批次 （Artificial Analysis，随批次更新）；档案来自本站模型目录。 复合分（编程/智能体/知识）由该组内评测项**取均值**得出（缺项不参与，不按 0 计）—— 口径见方法学。