COMPARE / 2–4 个模型
模型并排对比
横轴是价格、纵轴是能力 —— 越靠左上，性价比越高。 红色虚线是当前榜单里的性价比前沿线（沿着"更贵但更强"的边界走）， 落在它下方的模型意味着"花同样的钱能买到更强的"。
PRICE / CAPABILITY FRONTIER
模型斩杀线坐标
215 个模型有完整价格与分值；横轴为对数刻度，标出的点是你选中的模型
图上的点可以直接点：点一下会把它设为「聚焦查看」——在图下标出它的名字与读数， 不占用上方 4 个对比名额（键盘 Tab 也能选中）。再点一次相同的点即可取消聚焦。
币种口径：价格已折算为 CNY（1 USD = 6.724641 CNY，来源 open.er-api.com · 观察于 2026-09-26）；口径为每日快照（不追实时），原始口径不受影响。
口径：横轴 = 标准输入价（每百万 tokens，已折人民币），纵轴 = AA 能力指数。 只画同时有价格与分值的行 —— 缺一个就没法定位，硬塞进图里等于编数据。
- 厂商
- 未知
- 榜单排名
- 110
- 综合智能指数
- 28.15
- 输入价
- ¥2.02
- 输出价
- ¥8.07
- 吞吐
- 90.6762
- 上下文
- 512K
PROFILE / 能力画像
六轴对照
同一固定区间归一化，跨模型可比；缺数据的轴标"无数据"
MiMo-V2.5-Pro
mimo-v2-5-pro
- 能力指数
- 25.9869
- 性价比
- 8.88
- 吞吐
- 45.3897
- 上下文
- 1000000
- 输入成本
- 2.925218835
- 输出成本
- 5.85043767
Step 5 Preview
step-5
- 能力指数
- 43.7343
- 性价比
- 6.5
- 吞吐
- 76.7865
- 上下文
- 1000000
- 输入成本
- 6.724641
- 输出成本
- 18.1565307
MiniMax-M2.7
minimax-m2-7
- 能力指数
- 22.7578
- 性价比
- 11.28
- 吞吐
- 63.5836
- 上下文
- 204800
- 输入成本
- 2.0173923
- 输出成本
- 8.0695692
MATRIX / 完整对照
各项指标并排对比
30 / 32 项有数据 · 绿色高亮 = 该行最优；"—" 表示该模型这项没有数据（不参与最优比较）
| 指标 | MiMo-V2.5-Pro Xiaomi | Step 5 Preview | MiniMax-M2.7 MiniMax |
|---|---|---|---|
| 综合智能指数 越高越好 | 25.99 | 43.73 最优 | 22.76 |
|
编程与工程
scicode / terminalBench 取均值 越高越好 |
38.5 | 46.1 最优 | 33.0 |
|
智能体与工具
tau / apex / analyst 取均值 越高越好 |
31.6 最优 | — | 29.1 |
|
知识与推理
omniscience / gpqa / hle 取均值 越高越好 |
43.8 | 47.1 最优 | 42.2 |
| SciCode 越高越好 | 50.6% | 58.9% 最优 | 50.1% |
| Terminal-Bench 2.1 越高越好 | 65.2% 最优 | — | 55.4% |
| Terminal-Bench 4.0 越高越好 | 0.0% | 33.3% 最优 | 0.0% |
| τ²-Banking（工具调用） 越高越好 | 9.9% 最优 | — | 9.9% |
| GPQA（科学问答） 越高越好 | 86.6% | — | 87.4% 最优 |
| HLE（Humanity's Last Exam） 越高越好 | 35.7% | 46.5% 最优 | 29.6% |
| 知识准确性 越高越好 | 22.4% | 41.5% 最优 | 26.8% |
| 非幻觉率 越高越好 | 75.3% 最优 | 57.0% | 64.4% |
| IFBench（指令遵循） 越高越好 | 79.9% 最优 | — | 75.7% |
| MMMU-Pro（多模态） 越高越好 | — | 76.4% | — |
| ITBench-SRE（运维） 越高越好 | 38.2% 最优 | — | 26.5% |
| GDPval（经济价值任务） 越高越好 | 30.4% | 53.3% 最优 | 24.9% |
| Analyst Agent（分析师智能体） 越高越好 | 20.0% 最优 | — | 11.3% |
| Apex Agents 越高越好 | 2.4% | — | 10.6% 最优 |
| 指标 | MiMo-V2.5-Pro Xiaomi | Step 5 Preview | MiniMax-M2.7 MiniMax |
|---|---|---|---|
| 输出吞吐 tokens/s 越高越好 | 45.4 | 76.8 最优 | 63.6 |
| 首 token 延迟 s 越低越好 | 3.01 | 3.00 | 1.52 最优 |
| 端到端响应 s 越低越好 | 58.09 | 35.55 最优 | 48.11 |
| 上下文窗口 tokens 越高越好 | 1,000,000 最优 | 1,000,000 | 204,800 |
| 指标 | MiMo-V2.5-Pro Xiaomi | Step 5 Preview | MiniMax-M2.7 MiniMax |
|---|---|---|---|
| 输入价 ¥/百万 越低越好 | 2.9252 | 6.7246 | 2.0174 最优 |
| 输出价 ¥/百万 越低越好 | 5.8504 最优 | 18.1565 | 8.0696 |
| 每任务成本 ¥ 越低越好 | 0.3636 最优 | 4.8116 | 0.6837 |
| 性价比（指数 ÷ 输入价） 分/元 越高越好 | 8.9 | 6.5 | 11.3 最优 |
| 指标 | MiMo-V2.5-Pro Xiaomi | Step 5 Preview | MiniMax-M2.7 MiniMax |
|---|---|---|---|
| 厂商 | Xiaomi | 未知 | MiniMax |
| 榜单排名 越低越好 | 133 | 33 最优 | 174 |
| 推理档位 | 是 | 是 | 是 |
| 开放权重 | — | — | — |
| 模态 | |||
| 发布时间 | — | — | — |
数据来源：能力与评测 / 性能与延迟 / 价格来自第三方榜单当前有效批次 （Artificial Analysis，随批次更新）；档案来自本站模型目录。 复合分（编程/智能体/知识）由该组内评测项**取均值**得出（缺项不参与，不按 0 计）—— 口径见方法学。