COMPARE / 2–4 个模型
模型并排对比
横轴是价格、纵轴是能力 —— 越靠左上，性价比越高。 红色虚线是当前榜单里的性价比前沿线（沿着"更贵但更强"的边界走）， 落在它下方的模型意味着"花同样的钱能买到更强的"。
为「模型 1」选择 · Alibaba
← 返回厂商列表- Qwen Chat 14B加入对比 →
- Qwen Chat 72B加入对比 →
- qwen-14b-chat加入对比 →
- qwen-max-0919加入对比 →
- qwen/qwen-2.5-72b-instruct加入对比 →
- qwen/qwen-2.5-7b-instruct加入对比 →
- qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct加入对比 →
- qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash-20260723加入对比 →
- qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus-20260723加入对比 →
- qwen/qwen-image-3-20260805加入对比 →
- qwen/qwen-image-3-pro-20260805加入对比 →
- qwen/qwen-plus-2025-01-25加入对比 →
- qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct加入对比 →
- qwen/qwen3-14b-04-28加入对比 →
- qwen/qwen3-235b-a22b-04-28加入对比 →
- qwen/qwen3-235b-a22b-07-25加入对比 →
- qwen/qwen3-30b-a3b-04-28加入对比 →
- qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507加入对比 →
- qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507加入对比 →
- qwen/qwen3-32b-04-28加入对比 →
- qwen/qwen3-8b-04-28加入对比 →
- qwen/qwen3-coder-480b-a35b-07-25加入对比 →
- qwen/qwen3-coder-flash加入对比 →
- qwen/qwen3-coder-plus加入对比 →
- qwen/qwen3-embedding-4b加入对比 →
- qwen/qwen3-embedding-8b加入对比 →
- qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct-2509加入对比 →
- qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking-2509加入对比 →
- qwen/qwen3-reranker-8b加入对比 →
- qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct加入对比 →
- qwen/qwen3-vl-32b-instruct加入对比 →
- qwen/qwen3-vl-8b-instruct加入对比 →
- qwen/qwen3.5-flash-20260224加入对比 →
- qwen/qwen3.5-plus-20260216加入对比 →
- qwen/qwen3.6-flash加入对比 →
- qwen/qwen3.6-plus-04-02加入对比 →
- qwen/qwen3.7-flash-20260727加入对比 →
- qwen/qwen3.8-flash-20260826加入对比 →
- Qwen1.5 Chat 110B加入对比 →
- qwen1.5-14b-chat加入对比 →
- qwen1.5-32b-chat加入对比 →
- qwen1.5-4b-chat加入对比 →
- qwen1.5-72b-chat加入对比 →
- qwen1.5-7b-chat加入对比 →
- Qwen2 Instruct 72B加入对比 →
- qwen2.5加入对比 →
- Qwen2.5 Coder Instruct 32B加入对比 →
- Qwen2.5 Coder Instruct 7B加入对比 →
- Qwen2.5 Instruct 32B加入对比 →
- Qwen2.5 Instruct 72B加入对比 →
- Qwen2.5 Turbo加入对比 →
- qwen2.5-plus-1127加入对比 →
- Qwen3 0.6B加入对比 →
- Qwen3 1.7B加入对比 →
- Qwen3 14B加入对比 →
- Qwen3 235B A22B加入对比 →
- Qwen3 235B A22B 2507加入对比 →
- Qwen3 235B A22B 2507 Instruct加入对比 →
- Qwen3 30B A3B加入对比 →
- Qwen3 30B A3B 2507加入对比 →
- Qwen3 32B加入对比 →
- Qwen3 4B加入对比 →
- Qwen3 4B 2507加入对比 →
- Qwen3 4B 2507 Instruct加入对比 →
- Qwen3 8B加入对比 →
- Qwen3 Coder 30B A3B Instruct加入对比 →
- Qwen3 Coder 480B A35B Instruct加入对比 →
- Qwen3 Coder Next加入对比 →
- Qwen3 Max Thinking加入对比 →
- Qwen3 Next 80B A3B加入对比 →
- Qwen3 Next 80B A3B Instruct加入对比 →
- Qwen3 Omni 30B A3B加入对比 →
- Qwen3 Omni 30B A3B Instruct加入对比 →
- Qwen3 VL 235B A22B加入对比 →
- Qwen3 VL 235B A22B Instruct加入对比 →
- Qwen3 VL 30B A3B加入对比 →
- Qwen3 VL 32B加入对比 →
- Qwen3 VL 4B加入对比 →
- Qwen3 VL 4B Instruct加入对比 →
- Qwen3 VL 8B加入对比 →
- qwen3-235b-a22b-no加入对比 →
- qwen3-235b-a22b-thinking-2507加入对比 →
- Qwen3.5 0.8B加入对比 →
- Qwen3.5 122B A10B加入对比 →
- Qwen3.5 27B加入对比 →
- Qwen3.5 2B加入对比 →
- Qwen3.5 35B A3B加入对比 →
- Qwen3.5 397B A17B加入对比 →
- Qwen3.5 4B加入对比 →
- Qwen3.5 9B加入对比 →
- Qwen3.5 Omni Flash加入对比 →
- Qwen3.5 Omni Plus加入对比 →
- qwen3.5-max-preview加入对比 →
- Qwen3.6 27B加入对比 →
- Qwen3.6 35B A3B加入对比 →
- Qwen3.6 Max Preview加入对比 →
- Qwen3.6 Plus加入对比 →
- Qwen3.7 Max加入对比 →
- Qwen3.7 Plus加入对比 →
- Qwen3.8 2.4T A95B加入对比 →
- Qwen3.8 27B加入对比 →
- Qwen3.8 Max加入对比 →
- Qwen3.8-Flash-Next加入对比 →
PRICE / CAPABILITY FRONTIER
模型斩杀线坐标
216 个模型有完整价格与分值；横轴为对数刻度，标出的点是你选中的模型
图上的点可以直接点：点一下会把它设为「聚焦查看」——在图下标出它的名字与读数， 不占用上方 4 个对比名额（键盘 Tab 也能选中）。再点一次相同的点即可取消聚焦。
币种口径：价格已折算为 CNY（1 USD = 6.700304 CNY，来源 open.er-api.com · 观察于 2026-10-12）；口径为每日快照（不追实时），原始口径不受影响。
口径：横轴 = 标准输入价（每百万 tokens，已折人民币），纵轴 = AA 能力指数。 只画同时有价格与分值的行 —— 缺一个就没法定位，硬塞进图里等于编数据。
PROFILE / 能力画像
六轴对照
同一固定区间归一化，跨模型可比；缺数据的轴标"无数据"
Hy3
hy3
- 能力指数
- 25.2973
- 性价比
- 27.76
- 吞吐
- 87.0519
- 上下文
- 256000
- 输入成本
- 0.9112413440000001
- 输出成本
- 3.71866872
MiMo-V2.6-Pro
mimo-v2-6-pro
- 能力指数
- 46.3242
- 性价比
- 15.89
- 吞吐
- 41.0512
- 上下文
- 1000000
- 输入成本
- 2.91463224
- 输出成本
- 5.82926448
GPT-5.4
gpt-5-4
- 能力指数
- 38.9756
- 性价比
- 2.33
- 吞吐
- 108.1082
- 上下文
- 1050000
- 输入成本
- 16.75076
- 输出成本
- 100.50456
MATRIX / 完整对照
各项指标并排对比
28 / 32 项有数据 · 绿色高亮 = 该行最优；"—" 表示该模型这项没有数据（不参与最优比较）
| 指标 | Hy3 | MiMo-V2.6-Pro Xiaomi | GPT-5.4 OpenAI |
|---|---|---|---|
| 综合智能指数 越高越好 | 25.30 | 46.32 最优 | 38.98 |
|
编程与工程
scicode / terminalBench 取均值 越高越好 |
37.9 | 47.9 | 78.3 最优 |
|
智能体与工具
tau / apex / analyst 取均值 越高越好 |
22.9 | — | 53.3 最优 |
|
知识与推理
omniscience / gpqa / hle 取均值 越高越好 |
45.6 | 47.6 | 55.8 最优 |
| SciCode 越高越好 | 48.6% | 60.9% 最优 | — |
| Terminal-Bench 2.1 越高越好 | 64.4% | — | 78.3% 最优 |
| Terminal-Bench 4.0 越高越好 | 0.5% | 34.8% 最优 | — |
| τ²-Banking（工具调用） 越高越好 | 22.9% | — | 39.6% 最优 |
| GPQA（科学问答） 越高越好 | 89.7% | — | 92.0% 最优 |
| HLE（Humanity's Last Exam） 越高越好 | 33.5% | 49.4% 最优 | 43.7% |
| 知识准确性 越高越好 | 32.0% | 34.8% | 50.8% 最优 |
| 非幻觉率 越高越好 | 25.9% | 59.4% 最优 | 8.3% |
| IFBench（指令遵循） 越高越好 | — | — | 73.9% |
| MMMU-Pro（多模态） 越高越好 | — | — | 78.4% |
| ITBench-SRE（运维） 越高越好 | — | — | — |
| GDPval（经济价值任务） 越高越好 | 27.3% | 58.7% 最优 | 36.6% |
| Analyst Agent（分析师智能体） 越高越好 | — | — | — |
| Apex Agents 越高越好 | — | — | 33.3% |
| 指标 | Hy3 | MiMo-V2.6-Pro Xiaomi | GPT-5.4 OpenAI |
|---|---|---|---|
| 输出吞吐 tokens/s 越高越好 | 87.1 | 41.1 | 108.1 最优 |
| 首 token 延迟 s 越低越好 | 3.04 最优 | 3.93 | 150.31 |
| 端到端响应 s 越低越好 | 31.76 最优 | 64.83 | 154.93 |
| 上下文窗口 tokens 越高越好 | 256,000 | 1,000,000 | 1,050,000 最优 |
| 指标 | Hy3 | MiMo-V2.6-Pro Xiaomi | GPT-5.4 OpenAI |
|---|---|---|---|
| 输入价 ¥/百万 越低越好 | 0.9112 最优 | 2.9146 | 16.7508 |
| 输出价 ¥/百万 越低越好 | 3.7187 最优 | 5.8293 | 100.5046 |
| 每任务成本 ¥ 越低越好 | 0.4811 最优 | 0.8926 | — |
| 性价比（指数 ÷ 输入价） 分/元 越高越好 | 27.8 最优 | 15.9 | 2.3 |
| 指标 | Hy3 | MiMo-V2.6-Pro Xiaomi | GPT-5.4 OpenAI |
|---|---|---|---|
| 厂商 | 未知 | Xiaomi | OpenAI |
| 榜单排名 越低越好 | 143 | 26 最优 | 59 |
| 推理档位 | 是 | 是 | 是 |
| 开放权重 | — | — | — |
| 模态 | |||
| 发布时间 | — | — | — |
数据来源：能力与评测 / 性能与延迟 / 价格来自第三方榜单当前有效批次 （Artificial Analysis，随批次更新）；档案来自本站模型目录。 复合分（编程/智能体/知识）由该组内评测项**取均值**得出（缺项不参与，不按 0 计）—— 口径见方法学。