COMPARE / 2–4 个模型
模型并排对比
横轴是价格、纵轴是能力 —— 越靠左上，性价比越高。 红色虚线是当前榜单里的性价比前沿线（沿着"更贵但更强"的边界走）， 落在它下方的模型意味着"花同样的钱能买到更强的"。
为「模型 3」选择 · Google
← 返回厂商列表- Gemini 1.0 Pro加入对比 →
- Gemini 1.0 Ultra加入对比 →
- Gemini 1.5 Flash加入对比 →
- Gemini 1.5 Flash-8B加入对比 →
- Gemini 1.5 Pro加入对比 →
- Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental加入对比 →
- Gemini 2.0 Flash-Lite加入对比 →
- Gemini 2.0 Pro Experimental加入对比 →
- Gemini 2.5 Flash加入对比 →
- Gemini 2.5 Flash Preview加入对比 →
- Gemini 2.5 Flash-Lite Preview加入对比 →
- Gemini 2.5 Pro加入对比 →
- Gemini 2.5 Pro Preview加入对比 →
- Gemini 3 Deep Think加入对比 →
- Gemini 3 Flash Preview加入对比 →
- Gemini 3 Pro Preview加入对比 →
- Gemini 3.1 Flash-Lite加入对比 →
- Gemini 3.1 Pro Preview加入对比 →
- Gemini 3.5 Flash加入对比 →
- Gemini 3.5 Flash-Lite加入对比 →
- Gemini 3.6 Flash加入对比 →
- Gemini 3.7 Flash加入对比 →
- Gemini 3.8 Flash加入对比 →
- gemini-1.5-flash-001加入对比 →
- gemini-1.5-flash-002加入对比 →
- gemini-1.5-flash-8b-001加入对比 →
- gemini-1.5-pro-001加入对比 →
- gemini-1.5-pro-002加入对比 →
- gemini-2.0-flash-001加入对比 →
- gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05加入对比 →
- gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17加入对比 →
- gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025-no加入对比 →
- gemini-2.5-flash-preview-09-2025加入对比 →
- gemini-advanced-0514加入对比 →
- gemini-pro-dev-api加入对比 →
- Gemma 3 12B Instruct加入对比 →
- Gemma 3 1B Instruct加入对比 →
- Gemma 3 270M加入对比 →
- Gemma 3 27B Instruct加入对比 →
- Gemma 3 4B Instruct加入对比 →
- Gemma 3n E2B Instruct加入对比 →
- Gemma 3n E4B Instruct Preview加入对比 →
- Gemma 4 12B加入对比 →
- Gemma 4 26B A4B加入对比 →
- Gemma 4 31B加入对比 →
- Gemma 4 E2B加入对比 →
- Gemma 4 E4B加入对比 →
- gemma-2-2b-it加入对比 →
- gemma-2-9b-it加入对比 →
- gemma-2-9b-it-simpo加入对比 →
- gemma-3n-e4b-it加入对比 →
- google/gemini-2.5-flash-image加入对比 →
- google/gemini-3-pro-image-20260528加入对比 →
- google/gemini-3.1-flash-image-20260528加入对比 →
- google/gemini-3.1-flash-lite-image-20260630加入对比 →
- google/gemini-3.1-flash-tts-preview加入对比 →
- google/gemini-3.1-pro-preview-customtools-20260219加入对比 →
- google/gemini-3.8-live加入对比 →
- google/gemini-embedding-001加入对比 →
- google/gemini-embedding-2加入对比 →
- google/gemma-2-27b-it加入对比 →
- google/gemma-3-12b-it加入对比 →
- google/gemma-3-27b-it加入对比 →
- google/gemma-3-4b-it加入对比 →
- google/gemma-4-26b-a4b-it-20260403加入对比 →
- google/gemma-4-31b-it-20260402加入对比 →
- google/lyria-3-clip-preview-20260330加入对比 →
- google/lyria-3-pro-preview-20260330加入对比 →
PRICE / CAPABILITY FRONTIER
模型斩杀线坐标
215 个模型有完整价格与分值；横轴为对数刻度，标出的点是你选中的模型
图上的点可以直接点：点一下会把它设为「聚焦查看」——在图下标出它的名字与读数， 不占用上方 4 个对比名额（键盘 Tab 也能选中）。再点一次相同的点即可取消聚焦。
币种口径：价格已折算为 CNY（1 USD = 6.724641 CNY，来源 open.er-api.com · 观察于 2026-09-26）；口径为每日快照（不追实时），原始口径不受影响。
口径：横轴 = 标准输入价（每百万 tokens，已折人民币），纵轴 = AA 能力指数。 只画同时有价格与分值的行 —— 缺一个就没法定位，硬塞进图里等于编数据。
PROFILE / 能力画像
六轴对照
同一固定区间归一化，跨模型可比；缺数据的轴标"无数据"
step-1o-turbo-202506
step-1o-turbo-202506
这个口径下没有数据（该榜源没有这类指标）
- 能力指数
- 1335.8824
- 性价比
- 无数据
- 吞吐
- 无数据
- 上下文
- 无数据
- 输入成本
- 无数据
- 输出成本
- 无数据
MATRIX / 完整对照
各项指标并排对比
4 / 32 项有数据 · 绿色高亮 = 该行最优；"—" 表示该模型这项没有数据（不参与最优比较）
| 指标 | step-1o-turbo-202506 |
|---|---|
| 综合智能指数 越高越好 | 1,335.88 |
|
编程与工程
scicode / terminalBench 取均值 越高越好 |
— |
|
智能体与工具
tau / apex / analyst 取均值 越高越好 |
— |
|
知识与推理
omniscience / gpqa / hle 取均值 越高越好 |
— |
| SciCode 越高越好 | — |
| Terminal-Bench 2.1 越高越好 | — |
| Terminal-Bench 4.0 越高越好 | — |
| τ²-Banking（工具调用） 越高越好 | — |
| GPQA（科学问答） 越高越好 | — |
| HLE（Humanity's Last Exam） 越高越好 | — |
| 知识准确性 越高越好 | — |
| 非幻觉率 越高越好 | — |
| IFBench（指令遵循） 越高越好 | — |
| MMMU-Pro（多模态） 越高越好 | — |
| ITBench-SRE（运维） 越高越好 | — |
| GDPval（经济价值任务） 越高越好 | — |
| Analyst Agent（分析师智能体） 越高越好 | — |
| Apex Agents 越高越好 | — |
| 指标 | step-1o-turbo-202506 |
|---|---|
| 输出吞吐 tokens/s 越高越好 | — |
| 首 token 延迟 s 越低越好 | — |
| 端到端响应 s 越低越好 | — |
| 上下文窗口 tokens 越高越好 | — |
| 指标 | step-1o-turbo-202506 |
|---|---|
| 输入价 ¥/百万 越低越好 | — |
| 输出价 ¥/百万 越低越好 | — |
| 每任务成本 ¥ 越低越好 | — |
| 性价比（指数 ÷ 输入价） 分/元 越高越好 | — |
| 指标 | step-1o-turbo-202506 |
|---|---|
| 厂商 | 未知 |
| 榜单排名 越低越好 | 213 |
| 推理档位 | — |
| 开放权重 | — |
| 模态 | |
| 发布时间 | — |
数据来源：能力与评测 / 性能与延迟 / 价格来自第三方榜单当前有效批次 （Artificial Analysis，随批次更新）；档案来自本站模型目录。 复合分（编程/智能体/知识）由该组内评测项**取均值**得出（缺项不参与，不按 0 计）—— 口径见方法学。