英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度，提升 1.68 倍

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IT之家 10 月 18 日消息，调研机构 SemiAnalysis 今日发文称，英伟达通过一项上游 vLLM 优化，让 2.8 万亿参数量的 Kimi K3 模型实现 423 tok/s/user（每用户每秒每 Token）的推理速度，对比相同硬件（GB300 NVL72）性能提升 1.68 倍。据介绍，该项优化由英伟达 CentML 工程师 Benjamin 完成。它通过大规模 Megakernel 融合，使用 Cute DSL 编写英伟达新推出的解码专用内核。该 Megakernel 包含 1.2 万行代码，代表着 AI 辅助生成高级计算内核的未来…

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