MODEL / 档案
Gemini 3.5 Flash
Google · [资料补全中] · 榜单第 86 名 （该模型在榜单有 3 个配置，此处取分最高者） · 数据来源：Artificial Analysis
榜单共 3 个配置，本档案取分数最高的档位；含 2 个推理档位
能力画像
各轴按固定区间归一化，可跨模型比较；换个口径看同一份数据的另一面能力 / 性价比 / 速度 / 上下文 / 成本（混合视角）
- LMArena（人类偏好）： 第 19 名 · 分值 1482.18 （2 个配置）
- OpenRouter（真实调用量）： 第 72 名 · 分值 106.42
- Artificial Analysis： 第 86 名 · 分值 33.63 （3 个配置）
| 轴 | 原始值 | 位置 |
|---|---|---|
| 能力指数（AA） | 33.6326 | |
| 性价比（指数/人民币输入价） | 3.35 | |
| 吞吐（tokens/s） | 216.1171 | |
| 上下文窗口（tokens） | 1000000 | |
| 输入价（人民币/百万） 越低越优 | 10.026054 | |
| 输出价（人民币/百万） 越低越优 | 60.156324 |
TREND / 榜单历史
能力指数趋势
SCORES / 榜单得分明细
各榜得分
| 榜源 | 维度 | 得分 | 量纲 | 名次 | 批次时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| openrouter | 综合得分 | 106.4222 | — | 72 | 2026-09-22 |
| openrouter | 总用量 | 106.4222 | 十亿 tokens/天 | 72 | 2026-09-22 |
| openrouter | 提示用量 | 96.5514 | 十亿 tokens/天 | 72 | 2026-09-22 |
| openrouter | 补全用量 | 9.8708 | 十亿 tokens/天 | 72 | 2026-09-22 |
| openrouter | 推理用量 | 0 | 十亿 tokens/天 | 72 | 2026-09-22 |
| openrouter | 请求数 | 11099328 | 次/天 | 72 | 2026-09-22 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 33.6326 | — | 86 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 33.6325871590289 | 0–100 指数 | 86 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | 20.816666666666666 | 0–100 指数 | 86 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 95.61 | 0–100 折算 | 86 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 61.5 | 0–100 折算 | 86 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 216.117050969208 | tokens/秒 | 86 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 14.1189907285 | 秒 | 86 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 16.432551818463416 | 秒 | 86 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 1.5 | USD/百万 tokens | 86 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 9 | USD/百万 tokens | 86 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 1000000 | tokens | 86 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 32.5983 | — | 90 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 32.5983283695905 | 0–100 指数 | 90 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | 21.183333333333334 | 0–100 指数 | 90 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 44.88 | 0–100 折算 | 90 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 54.88 | 0–100 折算 | 90 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 55.14 | 0–100 折算 | 90 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 196.28536461574 | tokens/秒 | 90 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 16.861432428 | 秒 | 90 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 19.40874409832667 | 秒 | 90 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 1.5625413241435933 | USD/任务 | 90 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 1.5 | USD/百万 tokens | 90 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 9 | USD/百万 tokens | 90 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 1000000 | tokens | 90 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 23.8488 | — | 165 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 23.848790860577 | 0–100 指数 | 165 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | 0.6666666666666666 | 0–100 指数 | 165 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 58.77 | 0–100 折算 | 165 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 49.98 | 0–100 折算 | 165 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 200.623331266736 | tokens/秒 | 165 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 0.870990345000166 | 秒 | 165 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 3.3632229125834043 | 秒 | 165 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 1.5 | USD/百万 tokens | 165 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 9 | USD/百万 tokens | 165 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 1000000 | tokens | 165 | 2026-09-29 |
| lmarena | 综合得分 | 1482.1753 | — | 19 | 2026-10-29 |
| lmarena | 综合得分 | 1478.1611 | — | 24 | 2026-10-29 |