MODEL / 档案
Gemini 3.7 Flash
Google · [资料补全中] · 榜单第 53 名 （该模型在榜单有 3 个配置，此处取分最高者） · 数据来源：Artificial Analysis
榜单共 3 个配置，本档案取分数最高的档位；含 3 个推理档位
能力画像
各轴按固定区间归一化，可跨模型比较；换个口径看同一份数据的另一面能力 / 性价比 / 速度 / 上下文 / 成本（混合视角）
- LMArena（人类偏好）： 第 15 名 · 分值 1489.12
- OpenRouter（真实调用量）： 第 35 名 · 分值 551.76
- OpenCompass 司南： 第 6 名 · 分值 80.50
- Artificial Analysis： 第 53 名 · 分值 39.62 （3 个配置）
| 轴 | 原始值 | 位置 |
|---|---|---|
| 能力指数（AA） | 39.6178 | |
| 性价比（指数/美元输入价） | 52.82 | |
| 吞吐（tokens/s） | 286.5875 | |
| 上下文窗口（tokens） | 1000000 | |
| 输入价（美元/百万） 越低越优 | 0.75 | |
| 输出价（美元/百万） 越低越优 | 3.75 |
TREND / 榜单历史
能力指数趋势
SCORES / 榜单得分明细
各榜得分
| 榜源 | 维度 | 得分 | 量纲 | 名次 | 批次时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| opencompass | 综合得分 | 80.5 | — | 6 | 2026-09-22 |
| openrouter | 综合得分 | 551.7639 | — | 35 | 2026-09-22 |
| openrouter | 总用量 | 551.7639 | 十亿 tokens/天 | 35 | 2026-09-22 |
| openrouter | 提示用量 | 520.5239 | 十亿 tokens/天 | 35 | 2026-09-22 |
| openrouter | 补全用量 | 31.24 | 十亿 tokens/天 | 35 | 2026-09-22 |
| openrouter | 推理用量 | 0 | 十亿 tokens/天 | 35 | 2026-09-22 |
| openrouter | 请求数 | 34438248 | 次/天 | 35 | 2026-09-22 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 39.6178 | — | 53 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 39.617751842555 | 0–100 指数 | 53 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | 23.7 | 0–100 指数 | 53 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 69.06 | 0–100 折算 | 53 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 35.46 | 0–100 折算 | 53 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 56.77 | 0–100 折算 | 53 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 286.587474801999 | tokens/秒 | 53 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 6.43459720350006 | 秒 | 53 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 8.179265215755118 | 秒 | 53 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.75 | USD/百万 tokens | 53 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 3.75 | USD/百万 tokens | 53 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 1000000 | tokens | 53 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 39.0595 | — | 58 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 39.0594566404896 | 0–100 指数 | 58 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | 26.483333333333334 | 0–100 指数 | 58 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 52.19 | 0–100 折算 | 58 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 46.39 | 0–100 折算 | 58 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 60.32 | 0–100 折算 | 58 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 294.15922434196 | tokens/秒 | 58 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 14.5228595164999 | 秒 | 58 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 16.222619233770402 | 秒 | 58 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 0.9253359372385677 | USD/任务 | 58 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.75 | USD/百万 tokens | 58 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 3.75 | USD/百万 tokens | 58 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 1000000 | tokens | 58 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 36.9459 | — | 68 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 36.9459114891198 | 0–100 指数 | 68 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | 22.133333333333333 | 0–100 指数 | 68 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 67.72 | 0–100 折算 | 68 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 29.48 | 0–100 折算 | 68 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 54.76 | 0–100 折算 | 68 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 284.811611316017 | tokens/秒 | 68 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 1.29616125400003 | 秒 | 68 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 3.0517076577778504 | 秒 | 68 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.75 | USD/百万 tokens | 68 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 3.75 | USD/百万 tokens | 68 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 1000000 | tokens | 68 | 2026-09-29 |
| lmarena | 综合得分 | 1489.1174 | — | 15 | 2026-10-29 |