MODEL / 档案
GLM-5.3
Zhipu AI · [资料补全中] · 榜单第 31 名 （该模型在榜单有 2 个配置，此处取分最高者） · 数据来源：Artificial Analysis
榜单共 1 个配置，本档案取分数最高的档位；含 1 个推理档位
能力画像
各轴按固定区间归一化，可跨模型比较；换个口径看同一份数据的另一面能力 / 性价比 / 速度 / 上下文 / 成本（混合视角）
- OpenRouter（真实调用量）： 第 10 名 · 分值 3229.53
- LMArena（人类偏好）： 第 28 名 · 分值 1473.78
- OpenCompass 司南： 第 12 名 · 分值 74.40
- Artificial Analysis： 第 31 名 · 分值 44.78 （2 个配置）
| 轴 | 原始值 | 位置 |
|---|---|---|
| 能力指数（AA） | 44.7774 | |
| 性价比（指数/美元输入价） | 31.98 | |
| 吞吐（tokens/s） | 86.8211 | |
| 上下文窗口（tokens） | 1000000 | |
| 输入价（美元/百万） 越低越优 | 1.4 | |
| 输出价（美元/百万） 越低越优 | 4.4 |
TREND / 榜单历史
能力指数趋势
SCORES / 榜单得分明细
各榜得分
| 榜源 | 维度 | 得分 | 量纲 | 名次 | 批次时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| opencompass | 综合得分 | 74.4 | — | 12 | 2026-09-22 |
| openrouter | 综合得分 | 3229.5272 | — | 10 | 2026-09-22 |
| openrouter | 总用量 | 3229.5272 | 十亿 tokens/天 | 10 | 2026-09-22 |
| openrouter | 提示用量 | 3183.0601 | 十亿 tokens/天 | 10 | 2026-09-22 |
| openrouter | 补全用量 | 46.4671 | 十亿 tokens/天 | 10 | 2026-09-22 |
| openrouter | 推理用量 | 0 | 十亿 tokens/天 | 10 | 2026-09-22 |
| openrouter | 请求数 | 37309904 | 次/天 | 10 | 2026-09-22 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 44.7774 | — | 31 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 44.777392385614 | 0–100 指数 | 31 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | 14.3 | 0–100 指数 | 31 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 57.73 | 0–100 折算 | 31 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 50.31 | 0–100 折算 | 31 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 56.25 | 0–100 折算 | 31 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 86.821055031093 | tokens/秒 | 31 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 2.819108449 | 秒 | 31 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 31.613967013027832 | 秒 | 31 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 2.0056375150449584 | USD/任务 | 31 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 1.4 | USD/百万 tokens | 31 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 4.4 | USD/百万 tokens | 31 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 1000000 | tokens | 31 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 34.299 | — | 77 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 34.2990078159643 | 0–100 指数 | 77 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | -8.4 | 0–100 指数 | 77 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 38.43 | 0–100 折算 | 77 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 36.91 | 0–100 折算 | 77 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 74.511487280084 | tokens/秒 | 77 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 3.09536421349998 | 秒 | 77 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 36.64723777364859 | 秒 | 77 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 0.8522174973386498 | USD/任务 | 77 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 1.4 | USD/百万 tokens | 77 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 4.4 | USD/百万 tokens | 77 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 1000000 | tokens | 77 | 2026-09-29 |
| lmarena | 综合得分 | 1473.7757 | — | 28 | 2026-10-29 |
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SOURCES / 官方资料
模型卡与能力
- ModelScope 模型卡 模型卡
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