MODEL / 档案
Qwen3.5 397B A17B 千问3.5-397B-A17B
Alibaba · [资料补全中] · 榜单第 197 名 （该模型在榜单有 2 个配置，此处取分最高者） · 数据来源：Artificial Analysis
榜单共 2 个配置，本档案取分数最高的档位；含 2 个推理档位
能力画像
各轴按固定区间归一化，可跨模型比较；换个口径看同一份数据的另一面能力 / 性价比 / 速度 / 上下文 / 成本（混合视角）
- LMArena（人类偏好）： 第 83 名 · 分值 1437.55
- OpenRouter（真实调用量）： 第 112 名 · 分值 36.14
- Artificial Analysis： 第 197 名 · 分值 21.44 （2 个配置）
| 轴 | 原始值 | 位置 |
|---|---|---|
| 能力指数（AA） | 21.4367 | |
| 性价比（指数/美元输入价） | 35.73 | |
| 吞吐（tokens/s） | 87.868 | |
| 上下文窗口（tokens） | 262144 | |
| 输入价（美元/百万） 越低越优 | 0.6 | |
| 输出价（美元/百万） 越低越优 | 3.6 |
TREND / 榜单历史
能力指数趋势
SCORES / 榜单得分明细
各榜得分
| 榜源 | 维度 | 得分 | 量纲 | 名次 | 批次时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| openrouter | 综合得分 | 36.1352 | — | 112 | 2026-09-22 |
| openrouter | 总用量 | 36.1352 | 十亿 tokens/天 | 112 | 2026-09-22 |
| openrouter | 提示用量 | 31.0747 | 十亿 tokens/天 | 112 | 2026-09-22 |
| openrouter | 补全用量 | 5.0605 | 十亿 tokens/天 | 112 | 2026-09-22 |
| openrouter | 推理用量 | 0 | 十亿 tokens/天 | 112 | 2026-09-22 |
| openrouter | 请求数 | 2796851 | 次/天 | 112 | 2026-09-22 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 21.4367 | — | 197 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 21.4366547759392 | 0–100 指数 | 197 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | -37.9 | 0–100 指数 | 197 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 83.92 | 0–100 折算 | 197 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 43.47 | 0–100 折算 | 197 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 87.8679620529493 | tokens/秒 | 197 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 2.33807093500002 | 秒 | 197 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 8.028427104848362 | 秒 | 197 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.6 | USD/百万 tokens | 197 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 3.6 | USD/百万 tokens | 197 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 262144 | tokens | 197 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 18.4204 | — | 235 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 18.4204249294815 | 0–100 指数 | 235 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | -30.75 | 0–100 指数 | 235 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 32.55 | 0–100 折算 | 235 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 41.45 | 0–100 折算 | 235 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 40.76 | 0–100 折算 | 235 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 89.3764722516792 | tokens/秒 | 235 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 2.33002480449999 | 秒 | 235 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 43.571303489347024 | 秒 | 235 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 0.47457695829894075 | USD/任务 | 235 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.6 | USD/百万 tokens | 235 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 3.6 | USD/百万 tokens | 235 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 262144 | tokens | 235 | 2026-09-29 |
| lmarena | 综合得分 | 1437.5534 | — | 83 | 2026-10-29 |
SOURCES / 官方资料
模型卡与能力
- ModelScope 模型卡 模型卡
该源标注的能力： 图像理解