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新模型发布
新模型、新版本、新能力（共 12 条待翻页浏览；完整分类见首页「今天发生了什么」） · 查看全部类型
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Qwen3-Coder: 在世界中自主编程
来源摘要 GITHUB HUGGING FACE MODELSCOPE DISCORD 今天我们正式发布 Qwen3-Coder，这是我们迄今为止最具代理能力的代码模型。Qwen3-Coder 拥有多个尺寸，但我们迫不及待地给大家提供当前最强大的版本，Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct。这是一个总参数量 480B，激活 35B 的 MoE 模型，原生支持 256K token 的上下文并可通过 YaRN 扩展到 1M token，拥有卓越的代码和 Agent 能力。Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 在 Agen…
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Time to Speak Some Dialects, Qwen-TTS!
来源摘要 API 简介 我们通过 Qwen API 更新了 Qwen-TTS ( qwen-tts-latest or qwen-tts-2025-05-22 ) 的最新版本。Qwen-TTS 使用了超过 300 万小时的大规模语料库进行训练，合成效果实现了人类级别的自然度和表现力。比较亮眼的是，Qwen-TTS 会根据输入文本自动调整韵律、节奏和情绪变化。此外，Qwen-TTS 支持生成三种中文方言，包括北京话、上海话和四川话。 目前，Qwen-TTS 支持七种中英双语音色，包括 Cherry、Ethan、Chelsie、Serena、Dylan（北京话）、Ja…
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DeepSeek-R1 更新，思考更深，推理更强 | DeepSeek API Docs
来源摘要 DeepSeek R1 模型已完成小版本升级，当前版本为 DeepSeek-R1-0528。用户通过官方网站、APP 或小程序进入对话界面后，开启“深度思考”功能即可体验最新版本。API 也已同步更新，调用方式不变。
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Qwen3：思深，行速
来源摘要 QWEN CHAT GitHub Hugging Face ModelScope Kaggle DEMO DISCORD 引言 今天，我们宣布推出 Qwen3，这是 Qwen 系列大型语言模型的最新成员。我们的旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。此外，小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 的激活参数数量是 QwQ-32B 的 10%，表现更胜一筹，甚至像 Qwen3-…
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QVQ-Max：有依据地思考
来源摘要 QWEN CHAT GITHUB HUGGING FACE MODELSCOPE DISCORD 介绍 去年12月，我们推出了 QVQ-72B-Preview, 作为一个探索模型，它存在很多问题。今天，我们正式推出 QVQ-Max 视觉推理模型的第一版。这款模型的特点是，它不仅能够“看懂”图片和视频里的内容，还能结合这些信息进行分析、推理，甚至给出解决方案。从数学题到生活小问题，从编程代码到艺术创作，QVQ-Max 都表现出了不俗的能力。虽然这只是我们的第一个版本，但它的潜力已经让人眼前一亮。 MathVision 是汇集各类困难多模态数学的 bench…
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Qwen2.5-VL-32B: 更聪明、更轻量!
来源摘要 QWEN CHAT GITHUB HUGGING FACE MODELSCOPE DISCORD 介绍 今年一月底，我们推出了 Qwen2.5-VL 系列模型，获得了社区的广泛关注和积极反馈。在 Qwen2.5-VL 系列的基础上，我们使用强化学习持续优化模型，并使用 Apache 2.0 协议开源 32B 这个备受喜爱的参数规模的新 VL 模型—— Qwen2.5-VL-32B-Instruct。相比此前发布的 Qwen2.5-VL 系列模型，本次推出的 32B 模型的特点如下： 回复更符合人类主观偏好：调整了输出风格，使回答更加详细、格式更规范，并更…
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<think>...</think> QwQ-Max-Preview
来源摘要 QWEN CHAT DISCORD 这篇博客出自 QwQ-Max-Preview 之手。希望各位看官喜欢！ 介绍 好的，用户希望我为他们的博客创建一个标题和介绍，宣布 QwQ-Max-Preview 的发布。让我先整理一下他们提到的关键点。 首先，该模型属于通义千问系列，基于 Qwen2.5-Max 构建。这是一个预览版本，因此他们可能希望强调这是正式发布前的抢先体验。主要优势包括深度推理、数学、编程、通用领域以及与 Agent 相关的任务。他们还提到了未来的更新计划，并将开源代码，采用 Apache 2.0 许可证。 对于标题，我需要让它吸引人并包含模…
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QwQ-Max-Preview 发布：基于 Qwen2.5-Max 的预览版模型
AI 摘要 QwQ-Max-Preview 是 Qwen 系列的新成员，基于 Qwen2.5-Max 构建，目前以预览版本形式发布，为用户提供该模型的先行体验。
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Qwen2.5-Max：探索大规模 MoE 模型的智能
来源摘要 QWEN CHAT API DEMO DISCORD 过去有一种观点认为，持续地增长数据规模和模型参数规模是一种通向 AGI 的可能的路径。然而，整个大模型社区对于训练超大规模的模型的经验都相对匮乏，不论是稠密模型还是 MoE 模型。近期，DeepSeek V3 的发布让大家了解到超大规模 MoE 模型的效果及实现方法，而同期，Qwen 也在研发超大规模的 MoE 模型 Qwen2.5-Max，使用超过 20 万亿 token 的预训练数据及精心设计的后训练方案进行训练。今天，我们很高兴能给大家分享 Qwen2.5-Max 目前所取得的成果。大家可以通过…
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Qwen2.5-1M: 支持100万Token上下文的开源Qwen模型
来源摘要 Tech Report HuggingFace ModelScope Qwen Chat HuggingFace Demo ModelScope Demo DISCORD 简介 两个月前，我们升级了 Qwen2.5-Turbo，使其支持最多一百万个Tokens的上下文长度。今天，我们正式推出开源的 Qwen2.5-1M 模型及其对应的推理框架支持。以下是本次发布的亮点： 开源模型： 我们发布了两个新的开源模型，分别是 Qwen2.5-7B-Instruct-1M 和 Qwen2.5-14B-Instruct-1M，这是我们首次将开源 Qwen 模型的上下…
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通过全局负载均衡提升混合专家模型的性能和特异化程度
来源摘要 GITHUB HUGGING FACE MODELSCOPE DISCORD 引言 混合专家模型（MoEs）通过路由机制动态并稀疏地激活模型参数，使得能高效地增大模型参数规模。基于 TopK 机制的稀疏激活会在训练中会遇到专家激活不均衡的问题：少数被频繁选择的专家会被优化得更多，进一步使得这些专家被更频繁地选择，最终导致只选择少数专家，造成剩余专家的冗余。因此，MoE 在训练中需要引入额外的辅助损失（load balance loss，LBL）来鼓励专家的选择趋于均衡。 目前主流 MoE 训练框架中 LBL 实现其实是局部的负载均衡，这使得模型需要将局部…
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DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版 | DeepSeek API Docs
来源摘要 今天，我们正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。