参数局PARAM BUREAU

MODEL / 档案

Claude Opus 4.5

Anthropic · [资料补全中] · 榜单第 110 名 (该模型在榜单有 2 个配置,此处取分最高者) · 数据来源:Artificial Analysis

榜单共 2 个配置,本档案取分数最高的档位;含 2 个推理档位

能力画像

各轴按固定区间归一化,可跨模型比较;换个口径看同一份数据的另一面
画像口径: 综合画像 智能程度 速度与延迟 成本

能力 / 性价比 / 速度 / 上下文 / 成本(混合视角)

  • LMArena(人类偏好): 第 52 名 · 分值 1450.90 (2 个配置)
  • Artificial Analysis: 第 110 名 · 分值 29.10 (2 个配置)
能力指数性价比吞吐上下文输入成本输出成本
轴原始值位置
能力指数(AA) 29.0955
性价比(指数/人民币输入价) 0.87
吞吐(tokens/s) 49.7242
上下文窗口(tokens) 200000
输入价(人民币/百万) 越低越优 33.35496
输出价(人民币/百万) 越低越优 166.7748

TREND / 榜单历史

能力指数趋势

数据来自历次批次降采样(日/周),15 个数据点

SCORES / 榜单得分明细

各榜得分

各榜量纲不同,跨榜只比名次(口径见方法学)
榜源维度得分量纲名次批次时间
artificial_analysis 综合得分 29.0955 — 110 2026-09-29
artificial_analysis 智能指数 29.0955143334264 0–100 指数 110 2026-09-29
artificial_analysis 全知指数 14 0–100 指数 110 2026-09-29
artificial_analysis 智能体与工具调用(复合) 89.47 0–100 折算 110 2026-09-29
artificial_analysis 知识与推理(复合) 54.42 0–100 折算 110 2026-09-29
artificial_analysis 输出吞吐 49.7242185384987 tokens/秒 110 2026-09-29
artificial_analysis 首字延迟 16.0673392905 秒 110 2026-09-29
artificial_analysis 端到端响应 26.122801491738578 秒 110 2026-09-29
artificial_analysis 输入价 5 USD/百万 tokens 110 2026-09-29
artificial_analysis 输出价 25 USD/百万 tokens 110 2026-09-29
artificial_analysis 上下文窗口 200000 tokens 110 2026-09-29
artificial_analysis 综合得分 23.6789 — 167 2026-09-29
artificial_analysis 智能指数 23.6788975349785 0–100 指数 167 2026-09-29
artificial_analysis 全知指数 -4.133333333333334 0–100 指数 167 2026-09-29
artificial_analysis 智能体与工具调用(复合) 86.26 0–100 折算 167 2026-09-29
artificial_analysis 知识与推理(复合) 45.03 0–100 折算 167 2026-09-29
artificial_analysis 输出吞吐 45.3036694823805 tokens/秒 167 2026-09-29
artificial_analysis 首字延迟 1.24436165449992 秒 167 2026-09-29
artificial_analysis 端到端响应 12.280995236564614 秒 167 2026-09-29
artificial_analysis 输入价 5 USD/百万 tokens 167 2026-09-29
artificial_analysis 输出价 25 USD/百万 tokens 167 2026-09-29
artificial_analysis 上下文窗口 200000 tokens 167 2026-09-29
lmarena 综合得分 1450.8975 — 52 2026-10-29
lmarena 综合得分 1448.209 — 56 2026-10-29