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MODEL / 档案

Claude Opus 4.6

Anthropic · [资料补全中] · 榜单第 95 名 (该模型在榜单有 2 个配置,此处取分最高者) · 数据来源:Artificial Analysis

榜单共 2 个配置,本档案取分数最高的档位;含 2 个推理档位

能力画像

各轴按固定区间归一化,可跨模型比较;换个口径看同一份数据的另一面
画像口径: 综合画像 智能程度 速度与延迟 成本

能力 / 性价比 / 速度 / 上下文 / 成本(混合视角)

  • LMArena(人类偏好): 第 7 名 · 分值 1501.72 (2 个配置)
  • Artificial Analysis: 第 95 名 · 分值 31.95 (2 个配置)
能力指数性价比吞吐上下文输入成本输出成本
轴原始值位置
能力指数(AA) 31.9457
性价比(指数/人民币输入价) 0.96
吞吐(tokens/s) 38.5073
上下文窗口(tokens) 1000000
输入价(人民币/百万) 越低越优 33.34783
输出价(人民币/百万) 越低越优 166.73915

TREND / 榜单历史

能力指数趋势

数据来自历次批次降采样(日/周),15 个数据点

SCORES / 榜单得分明细

各榜得分

各榜量纲不同,跨榜只比名次(口径见方法学)
榜源维度得分量纲名次批次时间
artificial_analysis 综合得分 31.9457 — 95 2026-09-29
artificial_analysis 智能指数 31.9457397504366 0–100 指数 95 2026-09-29
artificial_analysis 全知指数 13.666666666666666 0–100 指数 95 2026-09-29
artificial_analysis 智能体与工具调用(复合) 62.57 0–100 折算 95 2026-09-29
artificial_analysis 知识与推理(复合) 58.84 0–100 折算 95 2026-09-29
artificial_analysis 输出吞吐 38.5072795600201 tokens/秒 95 2026-09-29
artificial_analysis 首字延迟 16.948101988 秒 95 2026-09-29
artificial_analysis 端到端响应 29.932659861548704 秒 95 2026-09-29
artificial_analysis 输入价 5 USD/百万 tokens 95 2026-09-29
artificial_analysis 输出价 25 USD/百万 tokens 95 2026-09-29
artificial_analysis 上下文窗口 1000000 tokens 95 2026-09-29
artificial_analysis 综合得分 26.3534 — 133 2026-09-29
artificial_analysis 智能指数 26.3534088054787 0–100 指数 133 2026-09-29
artificial_analysis 全知指数 2.3666666666666667 0–100 指数 133 2026-09-29
artificial_analysis 智能体与工具调用(复合) 84.8 0–100 折算 133 2026-09-29
artificial_analysis 知识与推理(复合) 49.64 0–100 折算 133 2026-09-29
artificial_analysis 输出吞吐 37.2452081592518 tokens/秒 133 2026-09-29
artificial_analysis 首字延迟 1.94265808999998 秒 133 2026-09-29
artificial_analysis 端到端响应 15.367203815778097 秒 133 2026-09-29
artificial_analysis 输入价 5 USD/百万 tokens 133 2026-09-29
artificial_analysis 输出价 25 USD/百万 tokens 133 2026-09-29
artificial_analysis 上下文窗口 1000000 tokens 133 2026-09-29
lmarena 综合得分 1501.7236 — 7 2026-10-29
lmarena 综合得分 1496.2496 — 10 2026-10-29