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MODEL / 档案

Claude Opus 4.7

Anthropic · [资料补全中] · 榜单第 47 名 (该模型在榜单有 2 个配置,此处取分最高者) · 数据来源:Artificial Analysis

榜单共 2 个配置,本档案取分数最高的档位;含 2 个推理档位

能力画像

各轴按固定区间归一化,可跨模型比较;换个口径看同一份数据的另一面
画像口径: 综合画像 智能程度 速度与延迟 成本

能力 / 性价比 / 速度 / 上下文 / 成本(混合视角)

  • LMArena(人类偏好): 第 14 名 · 分值 1489.72 (2 个配置)
  • Artificial Analysis: 第 47 名 · 分值 40.69 (2 个配置)
能力指数性价比吞吐上下文输入成本输出成本
轴原始值位置
能力指数(AA) 40.6898
性价比(指数/人民币输入价) 1.22
吞吐(tokens/s) 48.2309
上下文窗口(tokens) 1000000
输入价(人民币/百万) 越低越优 33.34783
输出价(人民币/百万) 越低越优 166.73915

TREND / 榜单历史

能力指数趋势

数据来自历次批次降采样(日/周),15 个数据点

SCORES / 榜单得分明细

各榜得分

各榜量纲不同,跨榜只比名次(口径见方法学)
榜源维度得分量纲名次批次时间
artificial_analysis 综合得分 40.6898 — 47 2026-09-29
artificial_analysis 智能指数 40.6897928205908 0–100 指数 47 2026-09-29
artificial_analysis 全知指数 27.266666666666666 0–100 指数 47 2026-09-29
artificial_analysis 编程与工程(复合) 64.9 0–100 折算 47 2026-09-29
artificial_analysis 智能体与工具调用(复合) 55.66 0–100 折算 47 2026-09-29
artificial_analysis 知识与推理(复合) 56.13 0–100 折算 47 2026-09-29
artificial_analysis 输出吞吐 48.2308855644325 tokens/秒 47 2026-09-29
artificial_analysis 首字延迟 22.404220549 秒 47 2026-09-29
artificial_analysis 端到端响应 32.77102170035023 秒 47 2026-09-29
artificial_analysis 输入价 5 USD/百万 tokens 47 2026-09-29
artificial_analysis 输出价 25 USD/百万 tokens 47 2026-09-29
artificial_analysis 上下文窗口 1000000 tokens 47 2026-09-29
artificial_analysis 综合得分 30.9317 — 98 2026-09-29
artificial_analysis 智能指数 30.9316777597043 0–100 指数 98 2026-09-29
artificial_analysis 全知指数 14.833333333333334 0–100 指数 98 2026-09-29
artificial_analysis 智能体与工具调用(复合) 73.98 0–100 折算 98 2026-09-29
artificial_analysis 知识与推理(复合) 55.51 0–100 折算 98 2026-09-29
artificial_analysis 输出吞吐 44.6970441485742 tokens/秒 98 2026-09-29
artificial_analysis 首字延迟 1.109488984 秒 98 2026-09-29
artificial_analysis 端到端响应 12.29591102877742 秒 98 2026-09-29
artificial_analysis 输入价 5 USD/百万 tokens 98 2026-09-29
artificial_analysis 输出价 25 USD/百万 tokens 98 2026-09-29
artificial_analysis 上下文窗口 1000000 tokens 98 2026-09-29
lmarena 综合得分 1489.7196 — 14 2026-10-29
lmarena 综合得分 1482.9868 — 17 2026-10-29