MODEL / 档案
GLM-5.2
Zhipu AI · [资料补全中] · 榜单第 84 名 （该模型在榜单有 2 个配置，此处取分最高者） · 数据来源：Artificial Analysis
榜单共 2 个配置，本档案取分数最高的档位；含 2 个推理档位
能力画像
各轴按固定区间归一化，可跨模型比较；换个口径看同一份数据的另一面输入 / 输出 / 缓存价与每任务成本
- OpenRouter（真实调用量）： 第 15 名 · 分值 1688.30
- LMArena（人类偏好）： 第 33 名 · 分值 1469.64
- Artificial Analysis： 第 84 名 · 分值 33.71 （2 个配置）
| 轴 | 原始值 | 位置 |
|---|---|---|
| 输入价（美元/百万） 越低越优 | 1.4 | |
| 输出价（美元/百万） 越低越优 | 4.4 | |
| 缓存命中价 越低越优 | 0.26 | |
| 缓存写入价 越低越优 | 无数据 | |
| 每任务成本 越低越优 | 1.472618 |
TREND / 榜单历史
能力指数趋势
SCORES / 榜单得分明细
各榜得分
| 榜源 | 维度 | 得分 | 量纲 | 名次 | 批次时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| openrouter | 综合得分 | 1688.3044 | — | 15 | 2026-09-22 |
| openrouter | 总用量 | 1688.3044 | 十亿 tokens/天 | 15 | 2026-09-22 |
| openrouter | 提示用量 | 1635.2276 | 十亿 tokens/天 | 15 | 2026-09-22 |
| openrouter | 补全用量 | 53.0768 | 十亿 tokens/天 | 15 | 2026-09-22 |
| openrouter | 推理用量 | 0 | 十亿 tokens/天 | 15 | 2026-09-22 |
| openrouter | 请求数 | 54441466 | 次/天 | 15 | 2026-09-22 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 33.7055 | — | 84 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 33.7054572377545 | 0–100 指数 | 84 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | 4.433333333333334 | 0–100 指数 | 84 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 43.18 | 0–100 折算 | 84 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 55.82 | 0–100 折算 | 84 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 49.46 | 0–100 折算 | 84 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 79.1407800078349 | tokens/秒 | 84 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 3.17530865900003 | 秒 | 84 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 34.76458538526556 | 秒 | 84 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 1.4726179494034382 | USD/任务 | 84 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 1.4 | USD/百万 tokens | 84 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 4.4 | USD/百万 tokens | 84 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 1000000 | tokens | 84 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 22.4323 | — | 187 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 22.4323469590326 | 0–100 指数 | 187 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | -6.566666666666666 | 0–100 指数 | 187 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 51.69 | 0–100 折算 | 187 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 16.7 | 0–100 折算 | 187 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 33.82 | 0–100 折算 | 187 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 171.690003983261 | tokens/秒 | 187 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 1.04610981799999 | 秒 | 187 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 3.9583352731799417 | 秒 | 187 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 1.4 | USD/百万 tokens | 187 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 4.4 | USD/百万 tokens | 187 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 1000000 | tokens | 187 | 2026-09-29 |
| lmarena | 综合得分 | 1469.6434 | — | 33 | 2026-10-29 |
SOURCES / 官方资料
模型卡与能力
- ModelScope 模型卡 模型卡
该源标注的能力： 文本生成