MODEL / 档案
GPT-6 Luna
OpenAI · [资料补全中] · 榜单第 66 名 （该模型在榜单有 6 个配置，此处取分最高者） · 数据来源：Artificial Analysis
榜单共 6 个配置，本档案取分数最高的档位；含 6 个推理档位
能力画像
各轴按固定区间归一化，可跨模型比较；换个口径看同一份数据的另一面输入 / 输出 / 缓存价与每任务成本
- LMArena（人类偏好）： 第 170 名 · 分值 1389.15
- Artificial Analysis： 第 66 名 · 分值 37.26 （6 个配置）
| 轴 | 原始值 | 位置 |
|---|---|---|
| 输入价（美元/百万） 越低越优 | 0.1 | |
| 输出价（美元/百万） 越低越优 | 0.5 | |
| 缓存命中价 越低越优 | 0.01 | |
| 缓存写入价 越低越优 | 0.125 | |
| 每任务成本 越低越优 | 0.067929 |
TREND / 榜单历史
能力指数趋势
SCORES / 榜单得分明细
各榜得分
| 榜源 | 维度 | 得分 | 量纲 | 名次 | 批次时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| artificial_analysis | 综合得分 | 37.256 | — | 66 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 37.2559686869738 | 0–100 指数 | 66 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | 0.65 | 0–100 指数 | 66 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 33.63 | 0–100 折算 | 66 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 41.88 | 0–100 折算 | 66 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 146.233390091706 | tokens/秒 | 66 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 95.9659433885 | 秒 | 66 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 99.3851351318251 | 秒 | 66 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 0.06792906856485216 | USD/任务 | 66 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.1 | USD/百万 tokens | 66 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 0.5 | USD/百万 tokens | 66 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 1000000 | tokens | 66 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 33.8846 | — | 81 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 33.8845820217785 | 0–100 指数 | 81 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | -1.8333333333333333 | 0–100 指数 | 81 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 29.91 | 0–100 折算 | 81 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 39.45 | 0–100 折算 | 81 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 147.533038538018 | tokens/秒 | 81 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 17.6209450325 | 秒 | 81 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 21.0100164225748 | 秒 | 81 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 0.04208218646439018 | USD/任务 | 81 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.1 | USD/百万 tokens | 81 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 0.5 | USD/百万 tokens | 81 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 1000000 | tokens | 81 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 32.1482 | — | 93 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 32.1482304150837 | 0–100 指数 | 93 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | -5.5 | 0–100 指数 | 93 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 27.45 | 0–100 折算 | 93 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 38.42 | 0–100 折算 | 93 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 137.889079474886 | tokens/秒 | 93 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 6.49418162150005 | 秒 | 93 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 10.120284587043932 | 秒 | 93 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 0.029067566599182932 | USD/任务 | 93 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.1 | USD/百万 tokens | 93 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 0.5 | USD/百万 tokens | 93 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 1000000 | tokens | 93 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 29.462 | — | 107 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 29.4619523515762 | 0–100 指数 | 107 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | -5.05 | 0–100 指数 | 107 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 26.73 | 0–100 折算 | 107 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 35.77 | 0–100 折算 | 107 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 0.01756122553820397 | USD/任务 | 107 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.1 | USD/百万 tokens | 107 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 0.5 | USD/百万 tokens | 107 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 1000000 | tokens | 107 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 20.9225 | — | 202 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 20.9225480080866 | 0–100 指数 | 202 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | -9.166666666666666 | 0–100 指数 | 202 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 23.44 | 0–100 折算 | 202 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 28.54 | 0–100 折算 | 202 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 139.964741988341 | tokens/秒 | 202 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 2.01923427550002 | 秒 | 202 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 5.591562512575967 | 秒 | 202 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 0.0045215478273067 | USD/任务 | 202 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.1 | USD/百万 tokens | 202 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 0.5 | USD/百万 tokens | 202 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 1000000 | tokens | 202 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 18.2617 | — | 237 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 18.2617465935701 | 0–100 指数 | 237 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | -21.9 | 0–100 指数 | 237 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 22.29 | 0–100 折算 | 237 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 22.37 | 0–100 折算 | 237 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 142.549916273109 | tokens/秒 | 237 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 0.777868754499977 | 秒 | 237 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 4.285412028268433 | 秒 | 237 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 0.01146983124544933 | USD/任务 | 237 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.1 | USD/百万 tokens | 237 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 0.5 | USD/百万 tokens | 237 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 1000000 | tokens | 237 | 2026-09-29 |
| lmarena | 综合得分 | 1389.1534 | — | 170 | 2026-10-29 |