参数局PARAM BUREAU

MODEL / 档案

Ling-3.0-flash-VL

厂商未知 · [资料待补] · 榜单第 158 名 · 数据来源:Artificial Analysis

能力画像

各轴按固定区间归一化,可跨模型比较;换个口径看同一份数据的另一面
画像口径: 综合画像 智能程度 速度与延迟 成本

能力 / 性价比 / 速度 / 上下文 / 成本(混合视角)

  • OpenRouter(真实调用量): 第 31 名 · 分值 628.06
  • Artificial Analysis: 第 158 名 · 分值 24.57
能力指数性价比吞吐上下文输入成本输出成本
轴原始值位置
能力指数(AA) 24.5693
性价比(指数/人民币输入价) 49.12
吞吐(tokens/s) 142.762
上下文窗口(tokens) 262144
输入价(人民币/百万) 越低越优 0.50021745
输出价(人民币/百万) 越低越优 1.46730452

TREND / 榜单历史

能力指数趋势

数据来自历次批次降采样(日/周),7 个数据点

SCORES / 榜单得分明细

各榜得分

各榜量纲不同,跨榜只比名次(口径见方法学)
榜源维度得分量纲名次批次时间
openrouter 综合得分 628.0593 — 31 2026-09-22
openrouter 总用量 628.0593 十亿 tokens/天 31 2026-09-22
openrouter 提示用量 619.5158 十亿 tokens/天 31 2026-09-22
openrouter 补全用量 8.5435 十亿 tokens/天 31 2026-09-22
openrouter 推理用量 0 十亿 tokens/天 31 2026-09-22
openrouter 请求数 10385492 次/天 31 2026-09-22
artificial_analysis 综合得分 24.5693 — 158 2026-09-29
artificial_analysis 智能指数 24.5693054077875 0–100 指数 158 2026-09-29
artificial_analysis 全知指数 -4.533333333333333 0–100 指数 158 2026-09-29
artificial_analysis 编程与工程(复合) 36.21 0–100 折算 158 2026-09-29
artificial_analysis 智能体与工具调用(复合) 34.43 0–100 折算 158 2026-09-29
artificial_analysis 知识与推理(复合) 38.74 0–100 折算 158 2026-09-29
artificial_analysis 输出吞吐 142.762020649244 tokens/秒 158 2026-09-29
artificial_analysis 首字延迟 1.8643452309999 秒 158 2026-09-29
artificial_analysis 端到端响应 19.37600546549826 秒 158 2026-09-29
artificial_analysis 输入价 0.075 USD/百万 tokens 158 2026-09-29
artificial_analysis 输出价 0.22 USD/百万 tokens 158 2026-09-29
artificial_analysis 上下文窗口 262144 tokens 158 2026-09-29