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MODEL / 档案

Ling-flash-2.0

厂商未知 · [资料待补] · 榜单第 465 名 · 数据来源:Artificial Analysis

能力画像

各轴按固定区间归一化,可跨模型比较;换个口径看同一份数据的另一面
画像口径: 综合画像 智能程度 速度与延迟 用不了:成本

只看评测维度(各榜源的维度不同)

  • LMArena(人类偏好): 第 200 名 · 分值 1361.11
  • Artificial Analysis: 第 465 名 · 分值 7.81
智能体知识科学问答难题指令遵循工具调用
轴原始值位置
智能体 20.76
知识 28.67
科学问答 65.66
难题 6.21
指令遵循 34.35
工具调用 20.76

TREND / 榜单历史

能力指数趋势

数据来自历次批次降采样(日/周),15 个数据点

SCORES / 榜单得分明细

各榜得分

各榜量纲不同,跨榜只比名次(口径见方法学)
榜源维度得分量纲名次批次时间
artificial_analysis 综合得分 7.8075 — 465 2026-09-29
artificial_analysis 智能指数 7.8074626926252 0–100 指数 465 2026-09-29
artificial_analysis 全知指数 -62.7 0–100 指数 465 2026-09-29
artificial_analysis 智能体与工具调用(复合) 20.76 0–100 折算 465 2026-09-29
artificial_analysis 知识与推理(复合) 28.67 0–100 折算 465 2026-09-29
artificial_analysis 输出吞吐 4.78068228736003 tokens/秒 465 2026-09-29
artificial_analysis 首字延迟 2.55792820900001 秒 465 2026-09-29
artificial_analysis 端到端响应 107.14551005311961 秒 465 2026-09-29
artificial_analysis 输入价 0.14 USD/百万 tokens 465 2026-09-29
artificial_analysis 输出价 0.57 USD/百万 tokens 465 2026-09-29
artificial_analysis 上下文窗口 128000 tokens 465 2026-09-29
lmarena 综合得分 1361.1108 — 200 2026-10-29