参数局PARAM BUREAU

MODEL / 档案

Olmo 3.1 32B Instruct

Allen Institute · [资料待补] · 榜单第 546 名 · 数据来源:Artificial Analysis

能力画像

各轴按固定区间归一化,可跨模型比较;换个口径看同一份数据的另一面
画像口径: 综合画像 智能程度 用不了:速度与延迟 用不了:成本

能力 / 性价比 / 速度 / 上下文 / 成本(混合视角)

  • LMArena(人类偏好): 第 245 名 · 分值 1311.24
  • Artificial Analysis: 第 546 名 · 分值 6.50

该模型还没有落到本地榜单批次里,因此没有可画的读数。 目录由榜单同步生成:先 pnpm ranking fetch,再 pnpm models models:sync。

TREND / 榜单历史

能力指数趋势

数据来自历次批次降采样(日/周),15 个数据点

SCORES / 榜单得分明细

各榜得分

各榜量纲不同,跨榜只比名次(口径见方法学)
榜源维度得分量纲名次批次时间
artificial_analysis 综合得分 6.4967 — 546 2026-09-29
artificial_analysis 智能指数 6.49671923993574 0–100 指数 546 2026-09-29
artificial_analysis 全知指数 -52.36666666666667 0–100 指数 546 2026-09-29
artificial_analysis 智能体与工具调用(复合) 21.35 0–100 折算 546 2026-09-29
artificial_analysis 知识与推理(复合) 23.66 0–100 折算 546 2026-09-29
artificial_analysis 上下文窗口 65536 tokens 546 2026-09-29
lmarena 综合得分 1311.2398 — 245 2026-10-29