MODEL / 档案
Qwen3.5 122B A10B 千问3.5-122B-A10B
Alibaba · [资料补全中] · 榜单第 242 名 （该模型在榜单有 2 个配置，此处取分最高者） · 数据来源：Artificial Analysis
榜单共 2 个配置，本档案取分数最高的档位；含 2 个推理档位
能力画像
各轴按固定区间归一化，可跨模型比较；换个口径看同一份数据的另一面吞吐、首 token、端到端、推理耗时
- LMArena（人类偏好）： 第 125 名 · 分值 1417.51
- Artificial Analysis： 第 242 名 · 分值 17.75 （2 个配置）
- OpenRouter（真实调用量）： 第 166 名 · 分值 8.17
| 轴 | 原始值 | 位置 |
|---|---|---|
| 吞吐（tokens/s） | 138.7672 | |
| 首 token 越低越优 | 2.3376 | |
| 端到端 越低越优 | 5.9408 | |
| 推理耗时 越低越优 | 无数据 | |
| 上下文窗口（tokens） | 262144 |
TREND / 榜单历史
能力指数趋势
SCORES / 榜单得分明细
各榜得分
| 榜源 | 维度 | 得分 | 量纲 | 名次 | 批次时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| openrouter | 综合得分 | 8.1717 | — | 166 | 2026-09-22 |
| openrouter | 总用量 | 8.1717 | 十亿 tokens/天 | 166 | 2026-09-22 |
| openrouter | 提示用量 | 6.5389 | 十亿 tokens/天 | 166 | 2026-09-22 |
| openrouter | 补全用量 | 1.6329 | 十亿 tokens/天 | 166 | 2026-09-22 |
| openrouter | 推理用量 | 0 | 十亿 tokens/天 | 166 | 2026-09-22 |
| openrouter | 请求数 | 1269132 | 次/天 | 166 | 2026-09-22 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 17.748 | — | 242 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 17.7480154665397 | 0–100 指数 | 242 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | -54.96666666666667 | 0–100 指数 | 242 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 47.19 | 0–100 折算 | 242 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 47.41 | 0–100 折算 | 242 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 31.88 | 0–100 折算 | 242 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 138.767152289955 | tokens/秒 | 242 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 2.33759871999999 | 秒 | 242 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 5.940756900800921 | 秒 | 242 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.4 | USD/百万 tokens | 242 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 3.2 | USD/百万 tokens | 242 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 262144 | tokens | 242 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 15.5694 | — | 266 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 15.5694009312969 | 0–100 指数 | 266 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | -41.5 | 0–100 指数 | 266 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 29.09 | 0–100 折算 | 266 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 54.41 | 0–100 折算 | 266 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 37.58 | 0–100 折算 | 266 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 128.824507963063 | tokens/秒 | 266 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 2.4100116745 | 秒 | 266 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 21.816256957554437 | 秒 | 266 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 0.3247468637357143 | USD/任务 | 266 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.4 | USD/百万 tokens | 266 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 3.2 | USD/百万 tokens | 266 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 262144 | tokens | 266 | 2026-09-29 |
| lmarena | 综合得分 | 1417.5094 | — | 125 | 2026-10-29 |
SOURCES / 官方资料
模型卡与能力
- ModelScope 模型卡 模型卡
该源标注的能力： 图像理解