MODEL / 档案
Qwen3.5 27B 千问3.5-27B
Alibaba · [资料补全中] · 榜单第 176 名 （该模型在榜单有 2 个配置，此处取分最高者） · 数据来源：Artificial Analysis
榜单共 2 个配置，本档案取分数最高的档位；含 2 个推理档位
能力画像
各轴按固定区间归一化，可跨模型比较；换个口径看同一份数据的另一面能力 / 性价比 / 速度 / 上下文 / 成本（混合视角）
- LMArena（人类偏好）： 第 143 名 · 分值 1408.99
- Artificial Analysis： 第 176 名 · 分值 22.90 （2 个配置）
- OpenRouter（真实调用量）： 第 128 名 · 分值 20.17
| 轴 | 原始值 | 位置 |
|---|---|---|
| 能力指数（AA） | 22.8993 | |
| 性价比（指数/人民币输入价） | 11.44 | |
| 吞吐（tokens/s） | 75.8311 | |
| 上下文窗口（tokens） | 262144 | |
| 输入价（人民币/百万） 越低越优 | 2.0012976 | |
| 输出价（人民币/百万） 越低越优 | 16.0103808 |
TREND / 榜单历史
能力指数趋势
SCORES / 榜单得分明细
各榜得分
| 榜源 | 维度 | 得分 | 量纲 | 名次 | 批次时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| openrouter | 综合得分 | 20.1657 | — | 128 | 2026-09-22 |
| openrouter | 总用量 | 20.1657 | 十亿 tokens/天 | 128 | 2026-09-22 |
| openrouter | 提示用量 | 18.4464 | 十亿 tokens/天 | 128 | 2026-09-22 |
| openrouter | 补全用量 | 1.7193 | 十亿 tokens/天 | 128 | 2026-09-22 |
| openrouter | 推理用量 | 0 | 十亿 tokens/天 | 128 | 2026-09-22 |
| openrouter | 请求数 | 3225494 | 次/天 | 128 | 2026-09-22 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 22.8993 | — | 176 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 22.8992942688298 | 0–100 指数 | 176 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | -43.983333333333334 | 0–100 指数 | 176 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 35.5 | 0–100 折算 | 176 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 93.86 | 0–100 折算 | 176 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 43.45 | 0–100 折算 | 176 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 75.8310665516711 | tokens/秒 | 176 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 5.69421464550004 | 秒 | 176 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 38.66223308022041 | 秒 | 176 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.3 | USD/百万 tokens | 176 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 2.4 | USD/百万 tokens | 176 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 262144 | tokens | 176 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 19.3684 | — | 223 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 19.3684268009412 | 0–100 指数 | 223 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | -47.666666666666664 | 0–100 指数 | 223 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 87.13 | 0–100 折算 | 223 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 37.96 | 0–100 折算 | 223 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 83.143577061049 | tokens/秒 | 223 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 5.66954446850007 | 秒 | 223 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 11.683238101537654 | 秒 | 223 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.3 | USD/百万 tokens | 223 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 2.4 | USD/百万 tokens | 223 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 262144 | tokens | 223 | 2026-09-29 |
| lmarena | 综合得分 | 1408.9868 | — | 143 | 2026-10-29 |
SOURCES / 官方资料
模型卡与能力
- ModelScope 模型卡 模型卡
该源标注的能力： 图像理解