参数局PARAM BUREAU

MODEL / 档案

Qwen3.7 Max

Alibaba · [资料待补] · 榜单第 108 名 · 数据来源:Artificial Analysis

能力画像

各轴按固定区间归一化,可跨模型比较;换个口径看同一份数据的另一面
画像口径: 综合画像 智能程度 速度与延迟 成本

能力 / 性价比 / 速度 / 上下文 / 成本(混合视角)

  • LMArena(人类偏好): 第 26 名 · 分值 1474.67
  • Artificial Analysis: 第 108 名 · 分值 29.46
  • OpenRouter(真实调用量): 第 137 名 · 分值 15.90
能力指数性价比吞吐上下文输入成本输出成本
轴原始值位置
能力指数(AA) 29.4572
性价比(指数/人民币输入价) 1.77
吞吐(tokens/s) 201.5126
上下文窗口(tokens) 1000000
输入价(人民币/百万) 越低越优 16.67748
输出价(人民币/百万) 越低越优 50.03244

TREND / 榜单历史

能力指数趋势

数据来自历次批次降采样(日/周),15 个数据点

SCORES / 榜单得分明细

各榜得分

各榜量纲不同,跨榜只比名次(口径见方法学)
榜源维度得分量纲名次批次时间
openrouter 综合得分 15.8991 — 137 2026-09-22
openrouter 总用量 15.8991 十亿 tokens/天 137 2026-09-22
openrouter 提示用量 14.9583 十亿 tokens/天 137 2026-09-22
openrouter 补全用量 0.9407 十亿 tokens/天 137 2026-09-22
openrouter 推理用量 0 十亿 tokens/天 137 2026-09-22
openrouter 请求数 925220 次/天 137 2026-09-22
artificial_analysis 综合得分 29.4572 — 108 2026-09-29
artificial_analysis 智能指数 29.4571634255623 0–100 指数 108 2026-09-29
artificial_analysis 全知指数 13.483333333333333 0–100 指数 108 2026-09-29
artificial_analysis 编程与工程(复合) 42.01 0–100 折算 108 2026-09-29
artificial_analysis 智能体与工具调用(复合) 41.75 0–100 折算 108 2026-09-29
artificial_analysis 知识与推理(复合) 48.67 0–100 折算 108 2026-09-29
artificial_analysis 输出吞吐 201.512586855453 tokens/秒 108 2026-09-29
artificial_analysis 首字延迟 2.29186362350003 秒 108 2026-09-29
artificial_analysis 端到端响应 16.72768644426832 秒 108 2026-09-29
artificial_analysis 每任务成本 1.1472961597972207 USD/任务 108 2026-09-29
artificial_analysis 输入价 2.5 USD/百万 tokens 108 2026-09-29
artificial_analysis 输出价 7.5 USD/百万 tokens 108 2026-09-29
artificial_analysis 上下文窗口 1000000 tokens 108 2026-09-29
lmarena 综合得分 1474.6659 — 26 2026-10-29