MODEL / 档案
Qwen3.8 2.4T A95B 千问3.8-2.4T-A95B
Alibaba · [资料补全中] · 榜单第 49 名 · 数据来源：Artificial Analysis
能力画像
各轴按固定区间归一化，可跨模型比较；换个口径看同一份数据的另一面吞吐、首 token、端到端、推理耗时
- Artificial Analysis： 第 49 名 · 分值 39.89
- OpenRouter（真实调用量）： 第 125 名 · 分值 21.32
| 轴 | 原始值 | 位置 |
|---|---|---|
| 吞吐（tokens/s） | 38.3307 | |
| 首 token 越低越优 | 3.0102 | |
| 端到端 越低越优 | 68.232 | |
| 推理耗时 越低越优 | 52.17746012381038 | |
| 上下文窗口（tokens） | 983616 |
TREND / 榜单历史
能力指数趋势
SCORES / 榜单得分明细
各榜得分
| 榜源 | 维度 | 得分 | 量纲 | 名次 | 批次时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| openrouter | 综合得分 | 21.3248 | — | 125 | 2026-09-22 |
| openrouter | 总用量 | 21.3248 | 十亿 tokens/天 | 125 | 2026-09-22 |
| openrouter | 提示用量 | 20.1427 | 十亿 tokens/天 | 125 | 2026-09-22 |
| openrouter | 补全用量 | 1.1822 | 十亿 tokens/天 | 125 | 2026-09-22 |
| openrouter | 推理用量 | 0 | 十亿 tokens/天 | 125 | 2026-09-22 |
| openrouter | 请求数 | 871457 | 次/天 | 125 | 2026-09-22 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 39.8862 | — | 49 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 39.8861723105325 | 0–100 指数 | 49 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | 4.316666666666666 | 0–100 指数 | 49 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 49.06 | 0–100 折算 | 49 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 49.07 | 0–100 折算 | 49 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 55.52 | 0–100 折算 | 49 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 38.3307273917561 | tokens/秒 | 49 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 3.01016998599999 | 秒 | 49 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 68.23199514076296 | 秒 | 49 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 2.1559170502434677 | USD/任务 | 49 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 2 | USD/百万 tokens | 49 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 6 | USD/百万 tokens | 49 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 983616 | tokens | 49 | 2026-09-29 |
SOURCES / 官方资料
模型卡与能力
- ModelScope 模型卡 模型卡
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