MODEL / 档案
Qwen3.8 27B 千问3.8-27B
Alibaba · [资料补全中] · 榜单第 85 名 （该模型在榜单有 4 个配置，此处取分最高者） · 数据来源：Artificial Analysis
榜单共 4 个配置，本档案取分数最高的档位；含 4 个推理档位
能力画像
各轴按固定区间归一化，可跨模型比较；换个口径看同一份数据的另一面能力 / 性价比 / 速度 / 上下文 / 成本（混合视角）
- LMArena（人类偏好）： 第 81 名 · 分值 1438.44
- OpenRouter（真实调用量）： 第 49 名 · 分值 323.20
- Artificial Analysis： 第 85 名 · 分值 33.70 （4 个配置）
| 轴 | 原始值 | 位置 |
|---|---|---|
| 能力指数（AA） | 33.6963 | |
| 性价比（指数/人民币输入价） | 10.1 | |
| 吞吐（tokens/s） | 46.1591 | |
| 上下文窗口（tokens） | 256000 | |
| 输入价（人民币/百万） 越低越优 | 3.334783 | |
| 输出价（人民币/百万） 越低越优 | 20.008698 |
TREND / 榜单历史
能力指数趋势
SCORES / 榜单得分明细
各榜得分
| 榜源 | 维度 | 得分 | 量纲 | 名次 | 批次时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| openrouter | 综合得分 | 323.2043 | — | 49 | 2026-09-22 |
| openrouter | 总用量 | 323.2043 | 十亿 tokens/天 | 49 | 2026-09-22 |
| openrouter | 提示用量 | 311.3381 | 十亿 tokens/天 | 49 | 2026-09-22 |
| openrouter | 补全用量 | 11.8663 | 十亿 tokens/天 | 49 | 2026-09-22 |
| openrouter | 推理用量 | 0 | 十亿 tokens/天 | 49 | 2026-09-22 |
| openrouter | 请求数 | 15814618 | 次/天 | 49 | 2026-09-22 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 33.6963 | — | 85 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 33.6962858057476 | 0–100 指数 | 85 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | -9.983333333333333 | 0–100 指数 | 85 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 43.99 | 0–100 折算 | 85 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 48.04 | 0–100 折算 | 85 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 46.36 | 0–100 折算 | 85 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 46.1590641211251 | tokens/秒 | 85 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 3.86053131900002 | 秒 | 85 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 58.02107481355179 | 秒 | 85 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 1.0073149536565944 | USD/任务 | 85 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.5 | USD/百万 tokens | 85 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 3 | USD/百万 tokens | 85 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 256000 | tokens | 85 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 27.5508 | — | 123 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 27.5508228231586 | 0–100 指数 | 123 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | -36.15 | 0–100 指数 | 123 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 36.41 | 0–100 折算 | 123 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 47.42 | 0–100 折算 | 123 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 40.1 | 0–100 折算 | 123 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 48.777795789935 | tokens/秒 | 123 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 3.89332685849999 | 秒 | 123 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 55.14615531279148 | 秒 | 123 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 1.133063774030521 | USD/任务 | 123 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.5 | USD/百万 tokens | 123 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 3 | USD/百万 tokens | 123 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 256000 | tokens | 123 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 26.2048 | — | 135 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 26.2047978189896 | 0–100 指数 | 135 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | -26.666666666666668 | 0–100 指数 | 135 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 36.66 | 0–100 折算 | 135 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 32.16 | 0–100 折算 | 135 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 39.45 | 0–100 折算 | 135 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 49.4522556424515 | tokens/秒 | 135 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 3.82447448199992 | 秒 | 135 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 54.37828577981897 | 秒 | 135 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 1.0482225365160391 | USD/任务 | 135 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.5 | USD/百万 tokens | 135 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 3 | USD/百万 tokens | 135 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 256000 | tokens | 135 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 20.1502 | — | 216 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 20.1502427055595 | 0–100 指数 | 216 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | -7.95 | 0–100 指数 | 216 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 28.43 | 0–100 折算 | 216 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 20 | 0–100 折算 | 216 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 32.54 | 0–100 折算 | 216 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 51.8107754759844 | tokens/秒 | 216 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 3.86252833950005 | 秒 | 216 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 13.51303048710374 | 秒 | 216 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 2.487757391889078 | USD/任务 | 216 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.5 | USD/百万 tokens | 216 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 3 | USD/百万 tokens | 216 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 256000 | tokens | 216 | 2026-09-29 |
| lmarena | 综合得分 | 1438.445 | — | 81 | 2026-10-29 |
SOURCES / 官方资料
模型卡与能力
- ModelScope 模型卡 模型卡
该源标注的能力： 图像理解