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MODEL / 档案

Qwen3 Coder 30B A3B Instruct 千问3-Coder-30B-A3B-Instruct

Alibaba · [资料补全中] · 榜单第 392 名 · 数据来源:Artificial Analysis

能力画像

各轴按固定区间归一化,可跨模型比较;换个口径看同一份数据的另一面
画像口径: 综合画像 智能程度 速度与延迟 用不了:成本

吞吐、首 token、端到端、推理耗时

  • Artificial Analysis: 第 392 名 · 分值 9.59
  • OpenRouter(真实调用量): 第 179 名 · 分值 5.84
吞吐首 token端到端推理耗时(无数据)上下文
轴原始值位置
吞吐(tokens/s) 84.9958
首 token 越低越优 2.6236
端到端 越低越优 8.5063
推理耗时 越低越优 无数据
上下文窗口(tokens) 262144

TREND / 榜单历史

能力指数趋势

数据来自历次批次降采样(日/周),7 个数据点

SCORES / 榜单得分明细

各榜得分

各榜量纲不同,跨榜只比名次(口径见方法学)
榜源维度得分量纲名次批次时间
openrouter 综合得分 5.8397 — 179 2026-09-22
openrouter 总用量 5.8397 十亿 tokens/天 179 2026-09-22
openrouter 提示用量 5.5884 十亿 tokens/天 179 2026-09-22
openrouter 补全用量 0.2513 十亿 tokens/天 179 2026-09-22
openrouter 推理用量 0 十亿 tokens/天 179 2026-09-22
openrouter 请求数 698980 次/天 179 2026-09-22
artificial_analysis 综合得分 9.5854 — 392 2026-09-29
artificial_analysis 智能指数 9.58537639337592 0–100 指数 392 2026-09-29
artificial_analysis 全知指数 -50.733333333333334 0–100 指数 392 2026-09-29
artificial_analysis 智能体与工具调用(复合) 34.5 0–100 折算 392 2026-09-29
artificial_analysis 知识与推理(复合) 23.95 0–100 折算 392 2026-09-29
artificial_analysis 输出吞吐 84.9957710498076 tokens/秒 392 2026-09-29
artificial_analysis 首字延迟 2.62362978999999 秒 392 2026-09-29
artificial_analysis 端到端响应 8.506275406650722 秒 392 2026-09-29
artificial_analysis 输入价 0.45 USD/百万 tokens 392 2026-09-29
artificial_analysis 输出价 2.25 USD/百万 tokens 392 2026-09-29
artificial_analysis 上下文窗口 262144 tokens 392 2026-09-29

SOURCES / 官方资料

模型卡与能力

来自档案源的模型卡;来源与观察时间可核对,本站只做转述

该源标注的能力: 文本生成