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MODEL / 档案

Qwen3 VL 235B A22B Instruct 千问3-VL-235B-A22B-Instruct

Alibaba · [资料补全中] · 榜单第 381 名 · 数据来源:Artificial Analysis

能力画像

各轴按固定区间归一化,可跨模型比较;换个口径看同一份数据的另一面
画像口径: 综合画像 智能程度 速度与延迟 用不了:成本

能力 / 性价比 / 速度 / 上下文 / 成本(混合视角)

  • LMArena(人类偏好): 第 116 名 · 分值 1420.04
  • OpenRouter(真实调用量): 第 119 名 · 分值 25.84
  • Artificial Analysis: 第 381 名 · 分值 9.94
能力指数性价比吞吐上下文输入成本输出成本
轴原始值位置
能力指数(AA) 9.937
性价比(指数/人民币输入价) 3.72
吞吐(tokens/s) 52.5645
上下文窗口(tokens) 262144
输入价(人民币/百万) 越低越优 2.6683968
输出价(人民币/百万) 越低越优 10.6735872

TREND / 榜单历史

能力指数趋势

数据来自历次批次降采样(日/周),15 个数据点

SCORES / 榜单得分明细

各榜得分

各榜量纲不同,跨榜只比名次(口径见方法学)
榜源维度得分量纲名次批次时间
openrouter 综合得分 25.8371 — 119 2026-09-22
openrouter 总用量 25.8371 十亿 tokens/天 119 2026-09-22
openrouter 提示用量 24.7249 十亿 tokens/天 119 2026-09-22
openrouter 补全用量 1.1121 十亿 tokens/天 119 2026-09-22
openrouter 推理用量 0 十亿 tokens/天 119 2026-09-22
openrouter 请求数 6360343 次/天 119 2026-09-22
artificial_analysis 综合得分 9.937 — 381 2026-09-29
artificial_analysis 智能指数 9.93699415502801 0–100 指数 381 2026-09-29
artificial_analysis 全知指数 -52.666666666666664 0–100 指数 381 2026-09-29
artificial_analysis 智能体与工具调用(复合) 35.09 0–100 折算 381 2026-09-29
artificial_analysis 知识与推理(复合) 32.71 0–100 折算 381 2026-09-29
artificial_analysis 输出吞吐 52.5644903535017 tokens/秒 381 2026-09-29
artificial_analysis 首字延迟 2.69274188049999 秒 381 2026-09-29
artificial_analysis 端到端响应 12.204866827159755 秒 381 2026-09-29
artificial_analysis 输入价 0.4 USD/百万 tokens 381 2026-09-29
artificial_analysis 输出价 1.6 USD/百万 tokens 381 2026-09-29
artificial_analysis 上下文窗口 262144 tokens 381 2026-09-29
lmarena 综合得分 1420.0383 — 116 2026-10-29

SOURCES / 官方资料

模型卡与能力

来自档案源的模型卡;来源与观察时间可核对,本站只做转述

该源标注的能力: 图像理解