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MODEL / 档案

Trinity Large Thinking

厂商未知 · [资料待补] · 榜单第 366 名 · 数据来源:Artificial Analysis

能力画像

各轴按固定区间归一化,可跨模型比较;换个口径看同一份数据的另一面
画像口径: 综合画像 智能程度 速度与延迟 成本

吞吐、首 token、端到端、推理耗时

  • LMArena(人类偏好): 第 215 名 · 分值 1340.28 (2 个配置)
  • Artificial Analysis: 第 366 名 · 分值 10.82
  • OpenRouter(真实调用量): 第 242 名 · 分值 1.42
吞吐首 token端到端推理耗时上下文
轴原始值位置
吞吐(tokens/s) 324.4338
首 token 越低越优 1.2111
端到端 越低越优 8.9168
推理耗时 越低越优 6.164585754361059
上下文窗口(tokens) 512000

TREND / 榜单历史

能力指数趋势

数据来自历次批次降采样(日/周),15 个数据点

SCORES / 榜单得分明细

各榜得分

各榜量纲不同,跨榜只比名次(口径见方法学)
榜源维度得分量纲名次批次时间
openrouter 综合得分 1.4241 — 242 2026-09-22
openrouter 总用量 1.4241 十亿 tokens/天 242 2026-09-22
openrouter 提示用量 1.3883 十亿 tokens/天 242 2026-09-22
openrouter 补全用量 0.0358 十亿 tokens/天 242 2026-09-22
openrouter 推理用量 0 十亿 tokens/天 242 2026-09-22
openrouter 请求数 226408 次/天 242 2026-09-22
artificial_analysis 综合得分 10.8242 — 366 2026-09-29
artificial_analysis 智能指数 10.8242425924218 0–100 指数 366 2026-09-29
artificial_analysis 全知指数 -44.06666666666667 0–100 指数 366 2026-09-29
artificial_analysis 编程与工程(复合) 20.58 0–100 折算 366 2026-09-29
artificial_analysis 智能体与工具调用(复合) 47.92 0–100 折算 366 2026-09-29
artificial_analysis 知识与推理(复合) 28.37 0–100 折算 366 2026-09-29
artificial_analysis 输出吞吐 324.433802966424 tokens/秒 366 2026-09-29
artificial_analysis 首字延迟 1.21108681049998 秒 366 2026-09-29
artificial_analysis 端到端响应 8.916819003451302 秒 366 2026-09-29
artificial_analysis 每任务成本 0.11883788334567012 USD/任务 366 2026-09-29
artificial_analysis 输入价 0.25 USD/百万 tokens 366 2026-09-29
artificial_analysis 输出价 0.8 USD/百万 tokens 366 2026-09-29
artificial_analysis 上下文窗口 512000 tokens 366 2026-09-29
lmarena 综合得分 1340.2824 — 215 2026-10-29
lmarena 综合得分 1338.6091 — 219 2026-10-29