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Phi-4 Mini Instruct×Command A+×GLM-4.5V (Reasoning)×Quasar 438B (max, based on GLM-5.2)×

Phi-4 Mini Instruct / Command A+ / GLM-4.5V (Reasoning) / Quasar 438B (max, based on GLM-5.2)

PRICE / CAPABILITY FRONTIER

模型斩杀线坐标

4 个所选模型

左上区域代表更低价格和更高能力。红色前沿线由当前主流模型计算；对比状态只显示所选模型点，隐藏其他背景点。价格采用标准输入档位，横轴为对数刻度。

020406080100

AA 智能指数越高越好

Phi-4 Mini InstructMicrosoft

6.329差 76.3%

Command A+Cohere

13.134差 50.9%

GLM-4.5V (Reasoning)Z AI

7.556差 71.7%

Quasar 438B (max, based on GLM-5.2)Multiverse Computing

26.737最优

GPQA 科学推理越高越好

Phi-4 Mini InstructMicrosoft

0.331差 56.4%

Command A+Cohere

0.761最优

GLM-4.5V (Reasoning)Z AI

0.684差 10.1%

Quasar 438B (max, based on GLM-5.2)Multiverse Computing

0.732差 3.7%

τ² 智能体工具任务越高越好

Phi-4 Mini InstructMicrosoft

0.082差 89.9%

Command A+Cohere

0.807最优

GLM-4.5V (Reasoning)Z AI

0.225差 72.1%

Quasar 438B (max, based on GLM-5.2)Multiverse Computing

—

SciCode 科研编程越高越好

Phi-4 Mini InstructMicrosoft

—

Command A+Cohere

0.385差 20.0%

GLM-4.5V (Reasoning)Z AI

—

Quasar 438B (max, based on GLM-5.2)Multiverse Computing

0.481最优

输出速度中位数越高越好

Phi-4 Mini InstructMicrosoft

44.979差 81.3%

Command A+Cohere

240.861最优

GLM-4.5V (Reasoning)Z AI

41.199差 82.9%

Quasar 438B (max, based on GLM-5.2)Multiverse Computing

175.394差 27.2%

条长为同一维度内的 0至100 归一化分数；右侧数字为来源原始值。指数使用原始百分制，速度和延迟按本次所选模型相对归一化。

评测数据来自 Artificial Analysis，本站仅作非官方中文呈现；归一化仅用于当前所选模型的视觉比较，不改变原始值。查看指标口径。

FULL SPECIFICATION

完整指标对照

35 项

指标	Phi-4 Mini Instruct	Command A+	GLM-4.5V (Reasoning)	Quasar 438B (max, based on GLM-5.2)
AA 智能指数 · 越高越好	6.329距最优 76.3%	13.134距最优 50.9%	7.556距最优 71.7%	26.737最优
智能指数评测成本USD · 越低越好	—无数据	0最优	—无数据	2.025不可计算
CritPT 批判性推理 · 越高越好	0距最优 100.0%	0.003距最优 97.0%	0距最优 100.0%	0.094最优
GDPval 专业任务 · 越高越好	0距最优 100.0%	0距最优 100.0%	—无数据	0.331最优
GPQA 科学推理 · 越高越好	0.331距最优 56.4%	0.761最优	0.684距最优 10.1%	0.732距最优 3.7%
Humanity’s Last Exam · 越高越好	0.045距最优 76.2%	0.12距最优 36.0%	0.063距最优 66.3%	0.187最优
IFBench 指令遵循 · 越高越好	0.211距最优 71.5%	0.74最优	0.342距最优 53.7%	—无数据
LCR 长上下文推理 · 越高越好	0.153距最优 79.9%	0.527距最优 31.0%	0距最优 100.0%	0.763最优
MMMU-Pro 多模态理解 · 越高越好	—无数据	0.632最优	0.505距最优 20.2%	—无数据
Omniscience 综合知识 · 越高越好	-61.083距最优 2249.4%	-4.017距最优 54.5%	-46.283距最优 1680.1%	-2.6最优
Omniscience 准确率 · 越高越好	0.095距最优 54.4%	0.089距最优 57.4%	0.208最优	0.155距最优 25.5%
Omniscience 非幻觉率 · 越高越好	0.22距最优 74.4%	0.858最优	0.152距最优 82.3%	0.786距最优 8.5%
SciCode 科研编程 · 越高越好	—无数据	0.385距最优 20.0%	—无数据	0.482最优
τ² 智能体工具任务 · 越高越好	0.082距最优 89.9%	0.807最优	0.225距最优 72.1%	—无数据
τ-Bench 银行业任务 · 越高越好	—无数据	0.06距最优 79.1%	—无数据	0.287最优
Terminal-Bench Hard · 越高越好	0距最优 100.0%	0.25最优	0.053距最优 78.8%	—无数据
输出速度中位数tokens/s · 越高越好	44.979距最优 81.3%	240.861最优	41.199距最优 82.9%	175.394距最优 27.2%
输出速度 P05tokens/s · 越高越好	42.148距最优 72.7%	154.637最优	25.268距最优 83.7%	115.173距最优 25.5%
输出速度 P25tokens/s · 越高越好	43.665距最优 79.6%	214.228最优	31.991距最优 85.1%	146.323距最优 31.7%
输出速度 P75tokens/s · 越高越好	45.688距最优 82.2%	256.147最优	50.982距最优 80.1%	216.813距最优 15.4%
输出速度 P95tokens/s · 越高越好	47.12距最优 84.3%	299.929最优	60.695距最优 79.8%	292.323距最优 2.5%
推理耗时中位数秒 · 越低越好	—无数据	8.304最优	48.545距最优 484.6%	11.403距最优 37.3%
首 token 延迟中位数秒 · 越低越好	0.855距最优 101.9%	0.424最优	2.78距最优 556.0%	1.107距最优 161.3%
首 token 延迟 P05秒 · 越低越好	0.81距最优 136.7%	0.342最优	1.915距最优 459.7%	0.851距最优 148.6%
首 token 延迟 P25秒 · 越低越好	0.827距最优 122.6%	0.371最优	2.652距最优 613.9%	0.921距最优 147.9%
首 token 延迟 P75秒 · 越低越好	0.905距最优 88.2%	0.481最优	3.053距最优 534.6%	1.271距最优 164.1%
首 token 延迟 P95秒 · 越低越好	0.972距最优 14.6%	0.849最优	4.37距最优 414.9%	1.691距最优 99.2%
首答案 token 延迟中位数秒 · 越低越好	0.855最优	8.727距最优 920.2%	51.325距最优 5900.0%	12.51距最优 1362.5%
端到端响应中位数秒 · 越低越好	11.972距最优 10.8%	10.803最优	63.461距最优 487.4%	15.361距最优 42.2%
上下文窗口tokens · 越高越好	128,000距最优 87.2%	192,000距最优 80.8%	64,000距最优 93.6%	1,000,000最优
Standard 输入价格百万 tokens · 越低越好	¥0.0000最优	¥0.0000最优	¥4.0186不可计算	¥4.0186不可计算
Standard 输出价格百万 tokens · 越低越好	¥0.0000最优	¥0.0000最优	¥12.0558不可计算	¥12.0558不可计算
Standard 缓存输入价格百万 tokens · 越低越好	—无数据	—无数据	—无数据	—无数据
terminal bench21 · 越高越好	0.004距最优 99.5%	0.229距最优 67.0%	—无数据	0.693最优
terminal bench40 · 越高越好	—无数据	0.005距最优 50.0%	—无数据	0.01最优

人民币价格按服务端汇率 1 USD = 6.6976 CNY 折算，参考日期 2026/9/18。