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MODEL / 档案

GLM 5.3 Flash

Zhipu AI · [资料补全中] · 榜单第 43 名 · 数据来源:Artificial Analysis

能力画像

各轴按固定区间归一化,可跨模型比较;换个口径看同一份数据的另一面
画像口径: 综合画像 智能程度 速度与延迟 成本

输入 / 输出 / 缓存价与每任务成本

  • OpenRouter(真实调用量): 第 2 名 · 分值 16859.51
  • LMArena(人类偏好): 第 29 名 · 分值 1473.04
  • Artificial Analysis: 第 43 名 · 分值 41.81
输入价输出价缓存命中价缓存写入价(无数据)每任务成本
轴原始值位置
输入价(人民币/百万) 越低越优 1.0026054
输出价(人民币/百万) 越低越优 3.342018
缓存命中价 越低越优 0.173784936
缓存写入价 越低越优 无数据
每任务成本 越低越优 1.69279895736

TREND / 榜单历史

能力指数趋势

数据来自历次批次降采样(日/周),15 个数据点

SCORES / 榜单得分明细

各榜得分

各榜量纲不同,跨榜只比名次(口径见方法学)
榜源维度得分量纲名次批次时间
openrouter 综合得分 16859.5109 — 2 2026-09-22
openrouter 总用量 16859.5109 十亿 tokens/天 2 2026-09-22
openrouter 提示用量 16577.6416 十亿 tokens/天 2 2026-09-22
openrouter 补全用量 281.8693 十亿 tokens/天 2 2026-09-22
openrouter 推理用量 0 十亿 tokens/天 2 2026-09-22
openrouter 请求数 422528958 次/天 2 2026-09-22
artificial_analysis 综合得分 41.8075 — 43 2026-09-29
artificial_analysis 智能指数 41.807466113455 0–100 指数 43 2026-09-29
artificial_analysis 全知指数 7.466666666666667 0–100 指数 43 2026-09-29
artificial_analysis 编程与工程(复合) 54.99 0–100 折算 43 2026-09-29
artificial_analysis 智能体与工具调用(复合) 47.22 0–100 折算 43 2026-09-29
artificial_analysis 知识与推理(复合) 53.9 0–100 折算 43 2026-09-29
artificial_analysis 输出吞吐 48.028500265773 tokens/秒 43 2026-09-29
artificial_analysis 首字延迟 3.29512294649999 秒 43 2026-09-29
artificial_analysis 端到端响应 55.347549863140536 秒 43 2026-09-29
artificial_analysis 每任务成本 0.2532595604307378 USD/任务 43 2026-09-29
artificial_analysis 输入价 0.15 USD/百万 tokens 43 2026-09-29
artificial_analysis 输出价 0.5 USD/百万 tokens 43 2026-09-29
artificial_analysis 上下文窗口 1000000 tokens 43 2026-09-29
lmarena 综合得分 1473.0372 — 29 2026-10-29

SOURCES / 官方资料

模型卡与能力

来自档案源的模型卡;来源与观察时间可核对,本站只做转述

该源标注的能力: 图像理解