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GLM 5.3 Flash
Zhipu AI · [资料补全中] · 榜单第 43 名 · 数据来源：Artificial Analysis
能力画像
各轴按固定区间归一化，可跨模型比较；换个口径看同一份数据的另一面吞吐、首 token、端到端、推理耗时
- OpenRouter（真实调用量）： 第 2 名 · 分值 16859.51
- LMArena（人类偏好）： 第 29 名 · 分值 1473.04
- Artificial Analysis： 第 43 名 · 分值 41.81
| 轴 | 原始值 | 位置 |
|---|---|---|
| 吞吐（tokens/s） | 48.0285 | |
| 首 token 越低越优 | 3.2951 | |
| 端到端 越低越优 | 55.3475 | |
| 推理耗时 越低越优 | 41.64194153331243 | |
| 上下文窗口（tokens） | 1000000 |
TREND / 榜单历史
能力指数趋势
SCORES / 榜单得分明细
各榜得分
| 榜源 | 维度 | 得分 | 量纲 | 名次 | 批次时间 |
|---|---|---|---|---|---|
| openrouter | 综合得分 | 16859.5109 | — | 2 | 2026-09-22 |
| openrouter | 总用量 | 16859.5109 | 十亿 tokens/天 | 2 | 2026-09-22 |
| openrouter | 提示用量 | 16577.6416 | 十亿 tokens/天 | 2 | 2026-09-22 |
| openrouter | 补全用量 | 281.8693 | 十亿 tokens/天 | 2 | 2026-09-22 |
| openrouter | 推理用量 | 0 | 十亿 tokens/天 | 2 | 2026-09-22 |
| openrouter | 请求数 | 422528958 | 次/天 | 2 | 2026-09-22 |
| artificial_analysis | 综合得分 | 41.8075 | — | 43 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能指数 | 41.807466113455 | 0–100 指数 | 43 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 全知指数 | 7.466666666666667 | 0–100 指数 | 43 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 编程与工程（复合） | 54.99 | 0–100 折算 | 43 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 智能体与工具调用（复合） | 47.22 | 0–100 折算 | 43 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 知识与推理（复合） | 53.9 | 0–100 折算 | 43 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出吞吐 | 48.028500265773 | tokens/秒 | 43 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 首字延迟 | 3.29512294649999 | 秒 | 43 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 端到端响应 | 55.347549863140536 | 秒 | 43 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 每任务成本 | 0.2532595604307378 | USD/任务 | 43 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输入价 | 0.15 | USD/百万 tokens | 43 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 输出价 | 0.5 | USD/百万 tokens | 43 | 2026-09-29 |
| artificial_analysis | 上下文窗口 | 1000000 | tokens | 43 | 2026-09-29 |
| lmarena | 综合得分 | 1473.0372 | — | 29 | 2026-10-29 |
SOURCES / 官方资料
模型卡与能力
- ModelScope 模型卡 模型卡
该源标注的能力： 图像理解